Flink CDC中新加的表，现在是只能从全量阶段开始嘛？

在 Flink CDC 中，当你新增一张新表时，默认情况下是从全量阶段开始进行同步。这意味着 Flink CDC 将从头开始读取源表的数据，并将其同步到目标系统中。

如果你想要跳过全量阶段，直接从增量阶段开始同步新表，并使用其他工具（如 DataX）来处理历史数据同步，可以考虑以下方法：

1. 手动设置起始位置：Flink CDC 支持手动设置 CDC 同步的起始位置。当你添加新表后，可以通过配置参数 startup.mode 和 startup.timestamp-millis 来指定该表的起始位置。你可以将 startup.mode 设置为 "specific-offsets" 或 "timestamp"，并提供相应的偏移量或时间戳作为起始点，使 CDC 从增量阶段开始同步。

2. 使用自定义 Source：如果你希望完全控制 CDC 的逻辑和行为，可以考虑编写自定义的 Flink Source。通过自定义 Source，你可以根据需要实现不同的同步策略，包括从增量阶段开始同步新表。

3. 结合外部工具：如你所提到的，你可以使用其他工具（如 DataX）来处理历史数据的同步。在新增表后，你可以先使用 DataX 或其他工具将历史数据同步至目标系统中，然后再使用 Flink CDC 进行增量同步。

以上方法可以根据你的具体需求和情况进行选择和结合使用。需要注意的是，在采用这些方法时，你需要考虑数据一致性和同步顺序等问题，并确保在整个过程中保持数据的完整性。

是的，Flink CDC 中新加的表目前只能从全量阶段开始同步，无法直接从增量阶段开始同步。这是因为在 Flink CDC 中，增量同步需要先建立 Offset（或者 Checkpoint）来记录同步进度，而新加的表在 Offset 中并没有记录，因此无法直接从增量阶段开始同步。
因此，当您向 Flink CDC 中添加新表时，CDC 作业会先进行全量同步，将新表的所有数据全部同步到目标数据源中（例如 Kafka）。全量同步完成后，CDC 作业会进入增量同步阶段，继续对新表进行增量同步。在增量同步过程中，CDC 作业会监听源数据库中指定表的变化，将变化的数据捕获并写入到目标数据源中。
需要注意的是，增量同步和全量同步可能会发生并发。在增量同步过程中，如果新数据被插入到新表中，CDC 作业会将其捕获并写入到目标数据源。在全量同步的过程中，如果新数据被插入到新表中，CDC 作业也会将其写入到目标数据源。因此，在增量同步和全量同步之间设置适当的间隔时间，以确保全量同步完成后再开

是的，默认都是全量开始。此回答整理至钉群“Flink CDC 社区”。