函数计算，新增依赖层时显示「Function timed out after 900 seconds
函数计算，新增依赖层时显示「Function timed out after 900 seconds (maxMemoryUsage: 88MB)」
在新增時出现的。
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北京阿里云ACE会长是一个常见的函数超时错误。主要的原因可能是:
依赖包安装时间过长
尤其是新增依赖层时,需要安装较多依赖包。如果依赖包多且复杂,可能会超出函数计算函数的默认超时时间(900秒)。
函数代码运行时间过长
函数执行中存在死循环或耗时逻辑,运行时间超过900秒。内存不足
依赖包安装时,占用内存超过函数的内存大小限制。自定义运行时初始化时间长
使用自定义运行时,初始化过程(比如安装依赖)耗时过长。网络问题
访问依赖仓库(比如pypi)时,网络存在延迟等问题,导致执行时间超长。2023-07-28 23:36:05赞同 展开评论 打赏 -
当在函数计算中添加依赖层时，如果超过了函数的最大执行时间限制，可能会出现"Function timed out after 900 seconds"的错误提示。这意味着函数运行时间超过了默认的最大执行时间限制（默认为 900 秒）。
要解决这个问题，您可以尝试以下方法：
增加函数的超时时间：将函数的超时时间设置得更长一些，以适应依赖层的构建和部署所需的时间。使用函数计算服务提供商的控制台或命令行工具，查找并修改函数的超时设置。
本地构建并上传依赖层：尝试使用本地环境构建依赖层，并将构建好的依赖层文件（
.zip或.so文件等）直接上传到函数计算服务。这样可以避免在函数计算中构建依赖层的超时问题。使用预构建的依赖层：有些开发者和社区可能已经构建了常见的依赖层，并分享给其他人使用。您可以搜索并尝试使用这些预构建的依赖层，以节省构建时间。
优化依赖层构建过程：检查依赖层的构建过程，确保没有不必要的操作或重复步骤。优化构建过程可以减少构建时间并尽量避免超时问题。
2023-07-27 23:13:50赞同 展开评论 打赏 -
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