阿里云E-MapReduce中StarRocks现在支持存算分离吗？后期如果数据量增加，是否可以水平

在阿里云 E-MapReduce 中，StarRocks 是支持存算分离的。存算分离是指将存储和计算分开部署，通过引入独立的存储层和计算层来提高系统的灵活性和性能。

对于 StarRocks 集群，在数据量增加时，您可以采取以下方式进行水平扩展机器或磁盘：

1. 水平扩展机器：您可以向集群添加更多的 StarRocks 节点，以增加计算和存储资源。扩展机器可以提高集群的整体处理能力，并支持更大规模的数据量。

2. 水平扩展磁盘：当数据量增加时，您也可以扩展 StarRocks 集群的磁盘容量。这可以通过增加物理磁盘或者使用云盘等存储服务来实现。

需要注意的是，水平扩展机器或磁盘都需要进行相应的配置和调整，以确保集群的稳定性和性能。具体的操作步骤和配置参数可以参考阿里云 E-MapReduce 和 StarRocks 的官方文档，其中包含了详细的指导和最佳实践。

另外，为了更好地适应数据增长和处理需求，建议您在设计 StarRocks 集群时考虑合理的规模和资源配置。根据实际情况进行合理的水平扩展，并在需要时调整集群的计算节点数、存储容量等参数，以满足数据量的增长和业务需求。

还不可以，要等我们后续在serverless sr 3.1版本。目前可以通过扩容be机器。此回答整理至钉群“EMR OLAP(ClickHouse&StarRocks) 用户技术交流群”。