DataWorks阿里云DataV能否添加E-MapReduce StarRocks数据源？

DataWorks 支持连接多种数据源，包括阿里云自家的E-MapReduce（EMR）服务，但对于直接添加 StarRocks 数据源到 DataV 中，目前没有直接的文档说明支持与否。不过，考虑到 StarRocks 支持作为 JDBC 数据源，并且 DataWorks 和 DataV 具有高度的灵活性和扩展性，理论上可以通过间接方式集成 StarRocks。

添加 StarRocks 到 DataWorks

虽然没有直接针对 DataV 添加 StarRocks 数据源的步骤，但你可以尝试通过 DataWorks 的数据集成服务（Data Integration，原名 Data IDE）来间接实现这一目标。以下是大致步骤：

1. 在 DataWorks 中创建数据源：

   • 登录 DataWorks 控制台。
   • 选择“数据集成”或“数据开发”模块。
   • 在数据源管理页面点击“添加数据源”。
   • 选择“自定义数据源”或尝试寻找是否已有适合 StarRocks 的数据源类型。如果没有，使用“JDBC 数据源”。
   • 填入 StarRocks 的连接信息，包括 JDBC URL、用户名、密码等。

2. 创建数据同步任务：

   • 如果需要，可以通过数据集成服务创建任务，将 StarRocks 的数据同步到 DataWorks 支持的其他数据存储中（如 MaxCompute），这样可以在 DataV 中更方便地使用这些数据。

添加到 DataV

1. 在 DataV 中添加数据源：

   • 打开 DataV 控制台，选择你的项目。
   • 寻找添加数据源的选项，通常 DataV 可以直接或间接消费 DataWorks 中的数据。
   • 如果 StarRocks 数据已经通过数据集成同步到 DataWorks 支持的数据源（如 MaxCompute），则直接在 DataV 中选择这个数据源即可。

2. 使用 API 方式： 如果 StarRocks 数据源不能直接接入，考虑通过 DataWorks 数据服务功能，将 StarRocks 数据封装成 API，然后在 DataV 中通过调用此 API 来展示数据。