请问flinc cdc 1.16.0写入到 sink redis如何保证数据一致性？

在使用 Flink CDC 将数据写入 Redis 时，如果需要保证数据的一致性，可以考虑使用 Redis 的事务机制。
Redis 支持事务机制，可以将多个 Redis 命令打包成一个事务，然后一次性执行。在执行事务期间，Redis 会将事务中的所有命令缓存起来，并等待事务执行的结果。如果事务执行成功，则将所有命令一次性执行；如果事务执行失败，则将所有命令全部回滚，保证数据的一致性。
在 Flink CDC 中，可以通过实现自定义的 Redis Sink Function，来使用 Redis 的事务机制实现数据的写入和一致性。具体实现方法如下：
实现自定义的 Redis Sink Function。可以继承 AbstractRedisSinkFunction 类，并实现 openTransaction()、closeTransaction() 和 executeTransaction() 方法，以实现事务的开启、关闭和执行。在 executeTransaction() 方法中，可以将多个 Redis 命令打包成一个事务，并执行事务操作。
在 Flink CDC 中使用自定义的 Redis Sink Function。可以在 Flink 任务中使用自定义的 Redis Sink Function，将数据写入 Redis。在写入数据时，将数据打包成一个事务，并通过 Redis 的事务机制来保证数据的一致性。