文字识别OCR这个最多输入10个字，如果我配置10个模版，那怎么用模版的关键词呢？

如果您在阿里云文字识别OCR中最多只能输入10个字，且配置了多个模板，那么使用模板的关键词可以通过以下方式来实现：

1. 关键词匹配：在每个模板中，您可以定义关键词或字段的匹配规则。当输入的文字中包含某个模板的关键词时，系统会尝试将输入匹配到对应的模板中。

2. 上下文语境：如果输入的文字可能与多个模板的关键词相匹配，您可以根据上下文语境来判断最可能的匹配。例如，如果某个模板的关键词是“日期”，而输入的文字中包含“2021年”，那么很有可能是匹配到与日期相关的模板。

3. 优先级配置：在配置多个模板时，您可以为每个模板设置优先级。当输入的文字中与多个模板的关键词匹配时，系统会按照优先级顺序尝试匹配模板，直到找到最佳匹配。您可以根据关键词出现的频率和重要程度，调整模板的优先级顺序。

如果您配置了10个模版，每个模版都有对应的关键词，您可以通过以下步骤使用模版的关键词：

1. 使用OCR功能将文字识别为文本。
2. 对于每个识别到的文本，使用模版的关键词进行匹配。
3. 如果匹配到了某个模版的关键词，可以根据该模版的规则进行相应的处理或操作。

例如，假设您有一个模版是用于识别身份证号码，关键词为"身份证号"。您可以在识别到文本后，使用模版的关键词进行匹配，如果匹配成功，就可以提取出身份证号码进行后续的处理。

在文字识别 OCR 中，您可以使用模板匹配算法来将扫描文本中的每个单元格与您配置的每个模板进行比较，并选择最相似的模板。在该算法中，您需要将每个模板的关键词与扫描文本中的每个单元格进行比较，并计算它们之间的相似性分数。
具体来说，您可以使用以下步骤来实现在文字识别 OCR 中使用模板的关键词进行匹配的功能：

将每个模板的关键词与扫描文本中的每个单元格进行比较，并计算它们之间的相似性分数。
使用某种选择算法（例如贪心算法、最佳匹配算法等）来选择最相似的模板。
将选择的模板与扫描文本中的每个单元格进行比较，并根据相似性分数来确定单元格的内容。
将识别的内容输出到文件中或在屏幕上显示。

如果你配置了10个模板，每个模板都有对应的关键词，那么你在使用文字识别OCR时，可以通过以下步骤使用模板的关键词：

1. 将需要识别的文字输入到文字识别OCR的输入框中。

2. 对于每个模板，依次将关键词与输入的文字进行匹配。

3. 根据匹配结果，确定最匹配的模板，并获取该模板的关键词。

4. 使用该模板的关键词进行后续处理，如提取关键信息、记录匹配结果等。

你可以使用字符串匹配或者关键词提取的方法来判断识别结果与模板关键词是否一致。

需要注意的是，由于文字识别OCR每次最多只能输入10个字，如果模板的关键词包含的文本超过了10个字，可能无法完全匹配。在这种情况下，你可以考虑缩小关键词的范围或者使用其他更精确的识别方法来处理。

如果您需要使用多个模板来进行文字识别OCR训练，可以将每个模板中的关键词作为训练数据的一部分。具体来说，您可以将每个模板中的关键词按照一定的格式进行编写，例如：

模板1：关键词1、关键词2、关键词3
模板2：关键词4、关键词5、关键词6
模板3：关键词7、关键词8、关键词9

然后，您可以将这些关键词作为训练数据的一部分，用于训练OCR模型。在训练过程中，系统会自动将这些关键词与训练数据中的文本进行匹配，以生成训练模型。当训练完成后，系统可以根据这些关键词对文本进行识别和分类。

如果文字识别OCR服务最多只接受10个字的输入，并且您想配置多个模板以匹配不同的关键词，可以考虑以下方法来使用模板的关键词：

1. 分批进行识别： 如果您有多个关键词需要匹配，可以将要识别的文本按照10个字一组进行分批处理。对于每一组文本，您可以选择适当的模板和关键词进行识别。

2. 优先级设置： 对于您配置的多个模板，可以为每个模板设置不同的优先级。在识别文本时，首先使用优先级较高的模板进行匹配，如果没有匹配成功，则尝试下一个优先级的模板。这样可以根据关键词的重要性和匹配规则进行灵活的选择。

3. 关键词组合： 如果关键词长度较长，您可以尝试将多个关键词组合成一个更短的关键词或短语，并将其作为模板中的关键词。这样可以在10个字的限制内匹配更多的信息。

4. 动态调整模板： 根据实际需求，您可以动态地调整模板和关键词的配置。例如，根据不同场景或输入文本的特点，选择合适的模板和关键词进行识别。

如果文字识别OCR最多只能输入10个字，并且您配置了10个模板，您可以使用以下方法来处理模板关键词的情况：

1. 关键词的长度限制： 首先要确保您所配置的模板关键词不超过10个字。如果某个模板的关键词超过了10个字，您可能需要重新考虑关键词的选择或者缩短关键词的长度。

2. 关键词的唯一性： 确保您为每个模板指定的关键词是唯一的，以便OCR系统可以根据关键词识别并匹配相应的模板。如果有多个模板共享相同的关键词，OCR系统可能无法准确确定要使用哪个模板。

3. 匹配规则和算法： OCR模型通常会使用一些匹配规则和算法来确定输入文本与模板关键词之间的匹配程度。这些规则和算法可以是基于字符串匹配、相似度计算等。了解并调整这些规则和算法可能有助于提高匹配的准确性。

4. 优先级和顺序： 如果有多个模板与输入的文本匹配，系统可能会根据模板的优先级或顺序来确定使用哪个模板。您可以设置每个模板的优先级或调整模板的顺序，以确保系统选择正确的模板。

您可以将每个模板的关键词设定为不同的组合或单个词语，例如：“发票”、“税务”、“增值税”、“专用发票”等，然后在输入文字时，根据需要输入相应的关键词来匹配对应的模板。

例如，如果您想识别一张专用发票，可以输入“专用发票”这个关键词，OCR引擎会根据关键词匹配对应的模板，然后根据模板定义的字段信息来进行识别。

需要注意的是，关键词的选择和组合需要根据实际情况进行合理的设计和优化，以确保匹配的准确性和覆盖率。

这个名称和关键词没关系的，关键词新建完了在详情里可以逐个配置的。此回答整理自钉群“【官方】阿里云OCR文档自学习用户答疑群”