大家 flink 的 GC 有哪些监控指标, 网上找了好几个指标都获取不到值？

Flink 的 GC 监控指标可以通过 JMX 获取。在 Flink 中，每个 TaskManager 和 JobManager 进程都会暴露一组 MBeans，你可以使用 JMX 客户端工具（例如 jconsole、jvisualvm 等）来访问这些 MBeans，以获取 GC 监控指标。

以下是几个常见的 Flink GC 监控指标：

java.lang:type=GarbageCollector,name=：该 MBean 包含了 GC 的运行时统计信息，包括 GC 时间、GC 次数等。其中 是 GC 的名称，例如 "G1 Young Generation" 或 "PS MarkSweep"。

org.apache.flink.metrics:type=TaskManager,name=.Status.JVM.GarbageCollector..：该 MBean 包含了 TaskManager 进程的 GC 监控指标，其中 是 TaskManager 的 ID， 是 GC 的名称， 是统计指标，例如 "Count"、"Time" 等。

org.apache.flink.runtime.taskexecutor:type=TaskExecutor,name=.Status.JVM.GarbageCollector..：该 MBean 包含了 TaskExecutor 进程的 GC 监控指标，其中 是 TaskExecutor 的 ID， 是 GC 的名称， 是统计指标，例如 "Count"、"Time" 等。

你可以使用 JMX 客户端工具来访问这些 MBeans，并查看对应的监控指标。如果你无法获取到这些指标，可能是由于以下原因之一：

Flink 配置问题：你需要确保 Flink 的配置正确，包括 JMX 监控配置、JMX 端口配置等。如果配置不正确，可能会导致无法访问 MBeans。

安全设置问题：如果你的 Flink 集群启用了安全设置（例如 Kerberos 认证），可能需要在 JMX 客户端中进行额外的身份验证，才能访问 MBeans。

JMX 客户端问题：你需要确保使用的 JMX 客户端工具能够正确地连接到 Flink 进程，并支持访问 MBeans。如果客户端配置不正确，可能会导致无法访问 MBeans。

在 Flink 中，可以通过以下指标来监控 GC（垃圾回收）情况：

1. JVM 垃圾回收时间：可以使用 Java 虚拟机的 JMX（Java Management Extensions）来监控整个 JVM 的垃圾回收时间。具体的指标包括：

   - java.lang:type=GarbageCollector,name=* 下的 CollectionTime 和 CollectionCount 属性表示各个垃圾回收器的总回收时间和回收次数。    - java.lang:type=Memory 下的 HeapMemoryUsage 属性表示堆内存的使用情况。

2. Flink TaskManager 的垃圾回收时间：可以通过 Flink 的 REST API 获取 TaskManager 的详细信息，其中包括垃圾回收的指标。例如，可以获取每个 TaskManager 的 jvm_gc_time 指标，表示垃圾回收的时间。

3. Flink 的日志输出：Flink 在启动时会打印出 TaskManager 的 GC 信息，可以在日志中查看堆内存使用情况、GC 时间等信息。

需要注意的是，不同的 Flink 版本和配置可能导致某些指标不可用或名称不同。您可以根据实际情况调整监控指标的获取方式。

另外，Flink 社区也正在开发与监控和度量相关的功能，例如 Prometheus、Grafana 等集成，使得监控更加方便且可视化。您可以关注 Flink 的官方文档和社区，以获取最新的监控指标和实践。

https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/ops/metrics/这个？，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”