Java小抄 使用StopWatch输出执行耗时

简介: 通过本文的介绍,我们详细讲解了如何使用 `StopWatch` 类测量代码执行时间。`StopWatch` 提供了简单而强大的功能,帮助我们精确分析代码的性能瓶颈,优化程序效率。希望本文能帮助您更好地理解和应用 `StopWatch`,在实际开发中提高代码性能和质量。

Java 使用 StopWatch 输出执行耗时

在性能调优和调试过程中,了解代码执行的时间非常重要。Spring 框架提供了一个名为 StopWatch 的工具类,用于简化和标准化代码执行时间的测量。本文将详细介绍如何使用 StopWatch 来输出代码执行的耗时。

一、什么是 StopWatch

StopWatch 是 Spring 框架提供的一个轻量级工具类,用于测量代码执行时间。它允许我们方便地启动、停止计时,并输出每个任务的执行时间以及总时间。

二、StopWatch 的常用方法

2.1 创建 StopWatch 实例

可以通过无参构造函数创建一个 StopWatch 实例:

import org.springframework.util.StopWatch;

StopWatch stopWatch = new StopWatch();
​

或者使用带名称的构造函数:

StopWatch stopWatch = new StopWatch("MyStopWatch");
​

2.2 启动和停止计时

使用 start 方法启动计时:

stopWatch.start();
​

可以为每个任务指定名称:

stopWatch.start("Task1");
​

使用 stop 方法停止计时:

stopWatch.stop();
​

2.3 获取计时结果

获取每个任务的详细信息:

StopWatch.TaskInfo[] taskInfos = stopWatch.getTaskInfo();
for (StopWatch.TaskInfo taskInfo : taskInfos) {
    System.out.println("Task name: " + taskInfo.getTaskName());
    System.out.println("Time taken: " + taskInfo.getTimeMillis() + " ms");
}
​

获取总时间:

System.out.println("Total time: " + stopWatch.getTotalTimeMillis() + " ms");
​

2.4 输出计时结果

StopWatch 提供了多种格式化输出方法:

System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
​

或者:

System.out.println(stopWatch.shortSummary());
​

三、示例代码

以下是一个完整的示例代码,展示了如何使用 StopWatch 测量多个任务的执行时间:

import org.springframework.util.StopWatch;

public class StopWatchExample {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        StopWatch stopWatch = new StopWatch("ExampleStopWatch");

        stopWatch.start("Task1");
        // 模拟任务1的执行时间
        Thread.sleep(500);
        stopWatch.stop();

        stopWatch.start("Task2");
        // 模拟任务2的执行时间
        Thread.sleep(300);
        stopWatch.stop();

        stopWatch.start("Task3");
        // 模拟任务3的执行时间
        Thread.sleep(700);
        stopWatch.stop();

        // 输出每个任务的详细信息
        StopWatch.TaskInfo[] taskInfos = stopWatch.getTaskInfo();
        for (StopWatch.TaskInfo taskInfo : taskInfos) {
            System.out.println("Task name: " + taskInfo.getTaskName());
            System.out.println("Time taken: " + taskInfo.getTimeMillis() + " ms");
        }

        // 输出总时间
        System.out.println("Total time: " + stopWatch.getTotalTimeMillis() + " ms");

        // 输出格式化结果
        System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
    }
}
​

运行结果示例

Task name: Task1
Time taken: 500 ms
Task name: Task2
Time taken: 300 ms
Task name: Task3
Time taken: 700 ms
Total time: 1500 ms

StopWatch 'ExampleStopWatch': running time (millis) = 1500
-----------------------------------------
ms     %     Task name
-----------------------------------------
00500  033%  Task1
00300  020%  Task2
00700  047%  Task3
​

四、实践应用

4.1 复杂业务逻辑的性能分析

在处理复杂的业务逻辑时,使用 StopWatch 可以帮助我们找到性能瓶颈。以下是一个实际应用示例:

public void complexBusinessLogic() {
    StopWatch stopWatch = new StopWatch("ComplexBusinessLogic");

    stopWatch.start("Initialization");
    // 初始化操作
    initialize();
    stopWatch.stop();

    stopWatch.start("DataProcessing");
    // 数据处理操作
    processData();
    stopWatch.stop();

    stopWatch.start("Finalization");
    // 最终操作
    finalizeProcess();
    stopWatch.stop();

    System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
}

private void initialize() {
    // 模拟初始化时间
    try { Thread.sleep(200); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}

private void processData() {
    // 模拟数据处理时间
    try { Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}

private void finalizeProcess() {
    // 模拟最终处理时间
    try { Thread.sleep(300); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
​

4.2 API 调用耗时分析

在进行 API 调用时,使用 StopWatch 可以精确测量每个 API 调用的耗时,帮助优化接口性能。

public void callApis() {
    StopWatch stopWatch = new StopWatch("APICalls");

    stopWatch.start("API1");
    // 调用第一个API
    callApi1();
    stopWatch.stop();

    stopWatch.start("API2");
    // 调用第二个API
    callApi2();
    stopWatch.stop();

    System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
}

private void callApi1() {
    // 模拟API调用时间
    try { Thread.sleep(400); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}

private void callApi2() {
    // 模拟API调用时间
    try { Thread.sleep(600); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
}
​

五、总结

通过本文的介绍,我们详细讲解了如何使用 StopWatch 类测量代码执行时间。StopWatch 提供了简单而强大的功能,帮助我们精确分析代码的性能瓶颈,优化程序效率。希望本文能帮助您更好地理解和应用 StopWatch,在实际开发中提高代码性能和质量。

目录
相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
3天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
1717 96
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
1月前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
阿里云与企业共筑容器供应链安全
171370 16
|
10天前
|
Linux iOS开发 MacOS
deepseek部署的详细步骤和方法,基于Ollama获取顶级推理能力!
DeepSeek基于Ollama部署教程,助你免费获取顶级推理能力。首先访问ollama.com下载并安装适用于macOS、Linux或Windows的Ollama版本。运行Ollama后,在官网搜索“deepseek”,选择适合你电脑配置的模型大小(如1.5b、7b等)。通过终端命令(如ollama run deepseek-r1:1.5b)启动模型,等待下载完成即可开始使用。退出模型时输入/bye。详细步骤如下图所示,轻松打造你的最强大脑。
7914 85
|
1月前
|
供应链 监控 安全
对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
随着云计算和DevOps的兴起,容器技术和自动化在软件开发中扮演着愈发重要的角色,但也带来了新的安全挑战。阿里云针对这些挑战,组织了一场关于云上安全的深度访谈,邀请了内部专家穆寰、匡大虎和黄竹刚,深入探讨了容器安全与软件供应链安全的关系,分析了当前的安全隐患及应对策略,并介绍了阿里云提供的安全解决方案,包括容器镜像服务ACR、容器服务ACK、网格服务ASM等,旨在帮助企业构建涵盖整个软件开发生命周期的安全防护体系。通过加强基础设施安全性、技术创新以及倡导协同安全理念,阿里云致力于与客户共同建设更加安全可靠的软件供应链环境。
150306 32
|
19小时前
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
宜搭上新,DeepSeek 插件来了!
钉钉宜搭近日上线了DeepSeek插件,无需编写复杂代码,普通用户也能轻松调用强大的AI大模型能力。安装后,平台新增「AI生成」组件,支持创意内容生成、JS代码编译、工作汇报等场景,大幅提升工作效率。快来体验这一高效智能的办公方式吧!
728 4
|
2天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
569 4
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
10天前
|
人工智能 自然语言处理 Java
Spring AI,搭建个人AI助手
本期主要是实操性内容,聊聊AI大模型,并使用Spring AI搭建属于自己的AI助手、知识库。本期所需的演示源码笔者托管在Gitee上(https://gitee.com/catoncloud/spring-ai-demo),读者朋友可自行查阅。
927 41
Spring AI,搭建个人AI助手
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 并行计算
一文了解火爆的DeepSeek R1 | AIGC
DeepSeek R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习的开源推理模型,无需依赖监督微调或人工标注数据。它在数学、代码和自然语言推理任务上表现出色,具备低成本、高效率和多语言支持等优势,广泛应用于教育辅导、金融分析等领域。DeepSeek R1通过长链推理、多语言支持和高效部署等功能,显著提升了复杂任务的推理准确性,并且其创新的群体相对策略优化(GRPO)算法进一步提高了训练效率和稳定性。此外,DeepSeek R1的成本低至OpenAI同类产品的3%左右,为用户提供了更高的性价比。
725 10
|
2月前
|
弹性计算 人工智能 安全
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线
随着中小企业加速上云,数据泄露、网络攻击等安全威胁日益严重。阿里云推出深度访谈栏目,汇聚产品技术专家,探讨云上安全问题及应对策略。首期节目聚焦ECS安全性,提出三道防线:数据安全、网络安全和身份认证与权限管理,确保用户在云端的数据主权和业务稳定。此外,阿里云还推出了“ECS 99套餐”,以高性价比提供全面的安全保障,帮助中小企业安全上云。
201992 15
对话 | ECS如何构筑企业上云的第一道安全防线