Flink CDC中oracle/mysql/pgsql/sqlser/--2.4 cdc都放在一？

在 Flink 2.4 版本中，Oracle、MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server CDC（Change Data Capture）都可以通过 Flink 的 Table API 或者 DataStream API 进行集成和处理，可以在同一个 Flink 应用程序中同时处理多个 CDC 数据源。

具体来说，可以通过 Flink 的 CDC Connectors 来支持不同的 CDC 数据源，包括：

Oracle CDC：可以使用 oracle-cdc Connector
MySQL CDC：可以使用 mysql-cdc Connector
PostgreSQL CDC：可以使用 postgresql-cdc Connector
SQL Server CDC：可以使用 sqlserver-cdc Connector
在 Flink 2.4 版本中，这些 Connector 都可以通过 Flink 的 Table API 或者 DataStream API 进行使用和处理，具体的使用方法可以参考 Flink 的官方文档和示例代码。

需要注意的是，在使用多个 CDC 数据源时，需要注意不同数据源之间的数据格式和数据类型的差异，以及在处理多个数据源时可能会带来的性能和资源开销等问题。同时，也需要根据实际情况进行配置和调整，以保证数据同步的效率和稳定性。

在 Flink CDC 2.4 版本中，将 Oracle、MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的 CDC 集成到同一个版本中并不会导致包冲突。这是因为 Flink CDC 是作为 Flink 的一部分提供的，而 Flink 通过使用不同的连接器和适配器来支持多种数据库。

每个数据库都有其专门用于连接和与之交互的驱动程序和依赖项。Flink CDC 使用特定的驱动程序和依赖项来处理不同的数据库。您只需根据您要使用的数据库选择正确的连接器，并相应地配置相关的依赖项。

请确保您在构建或配置 Flink 程序时，正确引入并指定所需的连接器和相关依赖项。这样可以避免包冲突和不必要的依赖问题。

当然，如果您使用的是自动管理依赖项的构建工具（如 Maven 或 Gradle），它们通常会自动解决依赖关系并避免冲突。

总之，Flink CDC 2.4 版本中集成的多个数据库的 CDC 功能不会导致包冲突，只需正确配置和使用相关的连接器和依赖项即可。