大佬们 Flink CDC中有没有遇到 cdc 读取时间类型字段 多了8小时？

在 Flink CDC 中读取时间类型字段多了8小时的问题，可能是由于时区的问题导致的。在处理时间类型字段时，Flink CDC 默认使用 UTC 时区，因此在读取数据库中的时间字段时，会将其转换为 UTC 时间。如果数据库中的时间字段是本地时间（例如北京时间）或其他时区的时间，可能会导致读取时间类型字段多了8小时的问题。

为了解决这个问题，可以在 Flink CDC 中设置正确的时区，以便正确地读取和处理时间类型字段。具体步骤如下：

在 Flink CDC 中设置正确的时区。可以使用 TimeZone.getTimeZone() 方法获取指定时区的实例，例如：

java
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TimeZone timeZone = TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai");
然后，可以使用 TimeZone 对象来设置 Flink 的时区，例如：

java
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StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.getConfig().setLocalTimeZone(timeZone);
在上述代码中，通过 getConfig() 方法获取 Flink 的配置对象，然后使用 setLocalTimeZone() 方法设置 Flink 的时区为上海时区。

在读取数据库中的时间类型字段时，使用正确的时区进行转换。可以在 CDC 数据源的反序列化器中，使用 SimpleDateFormat 等类来进行时间类型字段的转换，例如：

java
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public class MyEventDeserializer implements JdbcDeserializationSchema {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private static final String DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";

@Override
public MyEvent deserialize(ResultSet resultSet) throws SQLException {
MyEvent event = new MyEvent();
event.setId(resultSet.getInt("id"));
event.setName(resultSet.getString("name"));
event.setTimestamp(convertTimestamp(resultSet.getTimestamp("timestamp")));
return event;
}

private long convertTimestamp(Timestamp timestamp) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(DATE_FORMAT);
sdf.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai"));
String dateStr = sdf.format(timestamp);
try {
Date date = sdf.parse(dateStr);
return date.getTime();
} catch (ParseException e) {
throw new RuntimeException("Error converting timestamp", e);
}
}
}
在上述代码中，convertTimestamp() 方法使用 SimpleDateFormat 来将数据库中的时间类型字段转换为本地时间，然后返回时间戳。需要注意的是，SimpleDateFormat 需要使用正确的时区进行转换，以便得到正确的本地时间。

在 Flink CDC 中遇到时间类型字段多了8小时的问题可能是由于时区的差异导致的。以下是一些可能的原因和解决方法：

1. 时区设置：检查您的 Flink 程序或集群的时区设置是否正确。如果时区设置不正确，读取的时间数据可能会偏移8小时。

2. 数据库时区设置：检查您的数据库的时区设置是否正确。如果数据库的时区设置不正确，读取的时间数据可能会偏移8小时。

3. 应用程序代码：检查您的应用程序代码中处理时间字段的方式。确保在对时间字段进行操作时，考虑到正确的时区。

4. 时间格式转换：如果您从 CDC 中读取的时间字段是字符串类型，而不是时间戳类型，那么请确保在将其转换为时间时进行正确的解析和格式化，以考虑到时区的差异。

5. CDC 数据源配置：检查您使用的 CDC 数据源的配置选项，查看是否有相关的时区设置或参数可以调整。

总之，时间字段多了8小时的问题通常与时区设置有关。您需要确保 Flink 程序、数据库、应用程序代码和相关配置都正确地处理时区。如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和代码的信息，以便我们能够更具体地帮助您解决问题。

我用的2.4.0版本，datastream模式，有同样的问题，按照官网在MySqlSource上设置serverTimeZone("Asia/Shanghai")，一直也没起作用，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”