有没有flink整合到spring boot的，都用本地模式？有前置工作要做，配合写到service

是的，Flink 可以与 Spring Boot 集成，并通过 Spring Boot 的 Web 应用程序来管理和监控 Flink 作业。一般来说，Flink 与 Spring Boot 的集成可以分为以下几个步骤：

添加相关依赖：在 Spring Boot 项目中添加 Flink 和相关依赖，例如 flink-core、flink-streaming-java、flink-connector-kafka 等。可以通过 Maven 或 Gradle 等构建工具来管理依赖。

配置 Flink 环境：在 Spring Boot 项目中配置 Flink 环境，例如设置 Flink 的执行模式（本地模式或分布式模式）、作业管理器的地址等。可以通过 Spring Boot 的配置文件（application.properties 或 application.yml）来配置 Flink 环境。

编写 Flink 作业：编写 Flink 作业并将其打包成 jar 包。可以使用 Flink 的 DataSet 和 DataStream API 来编写作业逻辑，也可以使用 Flink SQL 来编写 SQL 语句。

是的，您可以将 Flink 与 Spring Boot 进行整合，并在本地模式下运行。这样做可以方便您在 Spring Boot 应用程序中使用和管理 Flink 任务。

要将 Flink 整合到 Spring Boot 中，并在本地模式下运行，需要进行以下前置工作：

1. 引入依赖：在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中，添加 Flink 的相关依赖。这包括 Flink Core、Flink Streaming、Flink Table 等模块，具体根据您的需求而定。

2. 配置 Flink 任务：在应用程序配置文件（例如 application.properties）中，配置 Flink 任务的相关参数，如并行度、数据源、转换操作和输出路径等。

3. 编写 Flink 任务代码：创建一个 Flink 任务类，并在其中定义数据源、转换操作和输出结果的逻辑。可以使用 Flink 提供的 API 或 SQL 进行数据处理和转换。

4. 集成 Flink 任务到 Spring Boot：通过编写 Spring Boot 的 Service 层代码，将 Flink 任务的执行逻辑嵌入到 Spring Boot 应用程序中。可以在 Service 类中注入 Flink 任务类，并在方法中触发任务的启动和停止。

5. 启动 Spring Boot 应用程序：在主类中添加 @SpringBootApplication 注解，并运行 Spring Boot 应用程序。这将同时启动 Spring Boot 和 Flink 任务。

使用 Spring Boot 可以提供一些便利，如自动装配、配置管理和监控等功能。但需要注意的是，Flink 本身也有自己的容器和管理机制，可以独立运行。是否选择与 Spring Boot 整合取决于您的具体需求。

flink没有service概念，数据处理三大步骤，souce transformation sink，强行加，得不偿失，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”