dataworks中从adb的分区表同步到maxcompute的分区表时,可以一次性同步多个分区吗?
在阿里云 DataWorks 中,从 ADB(AnalyticDB)的分区表同步到 MaxCompute 的分区表时,一次只能同步一个分区。具体来说,如果您需要同步多个分区的数据到 MaxCompute 的分区表中,需要分别创建多个同步任务,每个任务同步一个分区的数据。
这是因为在 MaxCompute 中,分区表的数据是按照分区进行存储和管理的。每个分区都会单独存储数据,因此需要分别同步每个分区的数据。如果您一次性同步多个分区的数据,可能会导致数据覆盖或者数据重复,从而影响数据的准确性和完整性。
为了解决这个问题,您可以在 DataWorks 中分别创建多个同步任务,每个任务负责同步一个分区的数据。在创建同步任务时,可以通过配置同步分区
是的,在DataWorks中,你可以一次性同步多个分区从ADB(AnalyticDB)的分区表到MaxCompute的分区表。以下是可能的实现方式:
创建同步任务:在DataWorks中创建一个同步任务,配置源表和目标表的连接信息。
选择分区范围:在同步任务的配置中,选择需要同步的分区范围。你可以指定要同步的具体分区列表,或者选择连续范围的分区。
设置并发度:根据需求和资源情况,设置同步任务的并发度。并发度表示同时执行同步的任务数。适当调整并发度可以提高同步效率,但要注意不要超过系统资源的限制。
运行同步任务:运行同步任务,DataWorks会自动启动并发执行任务,将指定分区的数据从ADB的分区表同步到MaxCompute的分区表。
可以补数据来同步其他分区 ,【补数据】
结合调度参数的使用后可以您可以针对周期任务进行补数据操作,选择业务时间补历史数据,或者未来时间区间的数据,调度参数会根据业务时间自动替换。
1.平台维度来看业务时间昨天的数据今天跑
补数据业务时间选择今天,会等待时间
补数据业务时间选择昨天,如果任务的定时时间是未来时间,如果没有选择立即运行,会出现等待时间。
2.是否并行:
指补数据的一段时间区间内,天维度的任务是否并发运行。也就是是否几天的任务一块跑。
3.小时任务补数据需要选择有实例生成的小时区间,否则会报错
4.节点不在生效时间内不生成实例
【实时场景一:小时任务补数据是否并行】
小时任务补0~3点的数据,选择业务时间为一周,选择并行数3。
小时任务补0~3点的数据,选择业务时间为一周,选择不并行。
注意:
是否并行控制的是天维度小时任务多少天的实例是否并发执行,小时任务当天的实例是否并发执行与小时任务是否设置了自依赖有关。如果您需要小时分钟任务不并发执行,可将节点设置为自依赖。详情请参考文档:跨周期依赖
【实时场景二:同步任务每天将增量数写入到对应的分区中,新建的离线同步任务怎么将一段时间历史数据,写入到对应的分区中?】
结合调度参数发布生产后进行补数据操作。
【为什么补数据不能选择业务时间今天,或者业务时间选择今天出现了等待时间的情况】
业务时间昨天的数据,今天的周期实例会跑。
如果要重跑业务时间昨天的数据,可以重跑周期实例。
如果出现等待时间,请检查任务的定时时间是几点,补数据补的是历史数据,选择业务时间昨天不会出现这样的情况。
【注意事项】
如果下游节点依赖过多,可以选择海量补数据,选择需要补数据的节点所在项目,节点选中项目内不需要补数据的节点(白名单)及未选中项目但需要补数据的节点(黑名单)。
非并行补数据的场景下,如果补一个区间的数据任务,第一天有任务实例失败了,那么当天的补数据实例会被置为失败,第二天的任务实例也不会开始运行(只有当天的全部任务实例都成功,第二天的任务实例才会开始运行)。
补数据实例不会触发智能报警。,此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”
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