阿里云 Severless，遇到报错 Please copy traceId: xxx and jo

提示通常表示函数执行过程中出现了异常，导致函数执行失败。建议按照以下步骤进行排查：

查看函数执行日志。可以通过阿里云函数计算控制台或者阿里云 CLI 工具查看函数的执行日志，查看是否存在错误信息或异常日志。如果存在错误信息或异常日志，可以尝试修复问题并重新部署函数。

查看函数执行监控。可以通过阿里云函数计算控制台或者阿里云 CLI 工具查看函数的执行监控数据，包括函数的运行时间、内存使用情况等。如果发现函数执行时间过长或者内存使用过高，可以考虑优化函数代码或者调整函数配置，以提高函数的执行效率。

查看函数调用链跟踪信息。阿里云函数计算支持函数调用链跟踪功能，可以通过该功能查看函数调用链路上的所有函数执行情况，以及函数之间的调用关系。可以使用该功能来定位函数执行过程中的问题，以及函数之间的调用关系。

当您在阿里云Serverless遇到报错，并且提示您复制traceId和加入Dingding群进行咨询时，可以按照以下步骤来解决问题：

1. 复制traceId：将报错信息中提供的traceId（例如000d3a93f4481688720265005）复制下来。该traceId是用于追踪错误的唯一标识符。

2. 加入Dingding群：根据报错信息中给出的Dingding群组号码（例如33947367），加入该群组。这个群组可能是由阿里云或服务团队创建的，目的是为了提供技术支持和咨询服务。

3. 提供traceId：加入Dingding群后，将复制的traceId粘贴到群组中，并向群组成员描述您遇到的问题和报错信息。他们会根据traceId和详细描述来帮助您解决问题。

4. 跟进咨询：与Dingding群组中的成员交流，并积极跟进他们的建议和指导。他们将根据提供的信息和traceId来分析问题，并帮助您找到解决方案。

请注意，具体的解决方法和支持过程可能因阿里云产品和服务而有所不同。加入Dingding群组并提供traceId是一种获取更具体帮助的方式，因为相关技术支持团队可以根据traceId来定位和调查问题。

s clean --cache，然后再重试下。这个问题昨天fix了。

此答案来自钉钉群“Serverless 开发者技术学习群"