dataworks不能支持matplotlib包，那么请问有没有什么其他的作图工具呢？

DataWorks不支持直接使用matplotlib包可能是因为该包没有预安装或者与DataWorks的版本不兼容。但是，您可以使用其他一些作图工具来生成图表。以下是一些常用的作图工具：

Matplotlib：虽然DataWorks可能不支持直接使用matplotlib包，但您可以在DataWorks中安装matplotlib或使用其他兼容的版本。此外，您还可以尝试使用matplotlib的其他替代包，例如seaborn、plotly等。 ECharts：ECharts是一个基于JavaScript的开源可视化库，可以生成各种图表和数据可视化。它提供了丰富的图表类型和交互功能，并且易于使用和集成到Web应用程序中。ECharts还提供了多种主题和自定义选项，以帮助您创建符合您需求的图表。 Chart.js：Chart.js是一个基于HTML5的JavaScript图表库，可以用于创建各种类型的图表，包括线图、柱状图、饼图等。它提供了简单的API和易于使用的界面，使得创建图表变得简单快捷。Chart.js还支持动态数据更新和交互操作，使您的图表更加生动和灵活。 D3.js：D3.js是一个基于JavaScript的数据可视化库，可以用于创建各种类型的高质量图表和交互式数据可视化。它提供了强大的数据绑定和DOM操作功能，并且支持各种视觉效果和动画效果。D3.js还提供了丰富的API文档和示例，以帮助您快速上手并创建自定义的图表。 除了上述提到的作图工具外，还有许多其他的作图工具可供选择，例如Plotly、Highcharts、FusionCharts等。您可以根据您的需求和偏好选择适合您的作图工具，并根据您的业务需求进行集成和定制。

可以考虑使用E-MapReduce或MaxCompute + QuickBI来作图，这些产品都支持matplotlib包。

除此之外，还可以考虑使用其他的作图工具，比如：

1. Plotly：是一个交互式的作图工具，可以创建漂亮的可视化图表，并且可以嵌入到Web应用程序中。

2. Seaborn：是一个基于matplotlib的统计数据可视化库，具有更好的默认设置和美观的绘图风格。

3. Bokeh：是一个Python库，用于创建交互式Web应用程序和数据可视化。

4. ggplot：是一个基于R语言的数据可视化库，可以在Python中使用。

以上这些工具都可以满足不同的数据可视化需求，您可以根据具体情况选择合适的工具。

在DataWorks中，确实无法直接使用matplotlib等数据可视化库进行作图，因为DataWorks是一个数据开发和数据集成平台，主要用于数据处理、数据分析和数据管理等工作。不过，如果您需要在DataWorks中进行数据可视化，可以使用以下两种方法：

使用DataV进行数据可视化 DataV是阿里云推出的一款数据可视化工具，它可以与DataWorks进行集成，实现丰富的数据可视化效果。您可以在DataWorks中使用DataV进行数据可视化，具体步骤如下：

在DataWorks中创建一个DataV节点。 在DataV节点中，使用DataV提供的可视化组件和数据连接功能，实现您需要的数据可视化效果。 在DataV中发布您的可视化报表，并在DataWorks中调用DataV节点，将数据可视化结果展示出来。 使用Python的其他数据可视化库 除了matplotlib以外，Python还有很多其他的数据可视化库，例如Seaborn、Plotly、Bokeh等，它们都可以用于数据可视化，并且可以在DataWorks中使用。您可以在DataWorks的Python节点中导入这些库，并使用相应的API进行数据可视化。

需要注意的是，如果您要在DataWorks中使用Python的其他数据可视化库，需要先在DataWorks中安装相应的库。安装方法可以参考DataWorks文档中的说明。同时，需要注意Python节点的计算资源和内存限制，以免因资源不足而导致程序运行失败。