请问下polardb中的 可以同时读写的集群架构，和rac有什么不同？

polardb中的可以同时读写的集群架构和RAC有一些不同之处。以下是一些基本区别：

架构设计：polardb的可以同时读写的集群架构采用了非RAC的架构设计，这意味着它将每个表都分布在单独的节点上，并使用多节点负载均衡器来确保高可用性。
数据存储：polardb中的每个表都存储在单独的数据库中，这意味着您可以在多个节点之间复制表数据，而不会受到单点故障的影响。
负载均衡：polardb中的多节点负载均衡器会自动将流量均衡地分发到各个节点上，以确保负载平衡。这使得polardb比RAC更易于扩展。
容错性：polardb的多节点负载均衡器和复制功能使得它比RAC更容易进行容错。

阿里云的 POLARDB 支持集群模式，可以实现多个节点同时读写，提高数据库的性能和可用性。POLARDB 集群模式和 Oracle RAC（Real Application Clusters）有些类似，但也有一些不同之处，主要体现在以下几个方面：

1. 透明度不同：POLARDB 的集群模式对应用程序透明，应用程序无需作出任何修改；而 Oracle RAC 需要应用程序进行修改或使用特定的连接字符串。

2. 数据库引擎不同：POLARDB 集群采用的是基于 Aurora 引擎的 PolarDB-MySQL，而 Oracle RAC 是基于 Oracle 数据库的。

3. 负载均衡方式不同：POLARDB 集群采用的是 Proxy，而 Oracle RAC 采用的是 Clusterware。

4. 容错机制不同：POLARDB 集群采用的是跨节点复制，即数据在多个节点之间异步复制；Oracle RAC 则采用存储区域网络（SAN）或网络存储器（NAS）进行共享存储。

5. 扩展性不同：POLARDB 集群可以简单地通过增加节点来扩展性能和存储容量，而 Oracle RAC 需要更复杂的配置和操作来扩展。

虽然 POLARDB 集群和 Oracle RAC 在一些方面有所不同，但它们的目标都是提高数据库的性能和可用性，适应高并发、高负载的场景。在实际选择时，需要根据自己的业务需求和场景特点来做出合适的选择。

POLARDB 是阿里云提供的一种高性能、高可用、弹性伸缩的云原生数据库，支持多种部署方式，包括可读写集群和 RAC 集群。

可读写集群是 POLARDB 的一种部署方式，它支持在多个节点上同时读写数据，提供更高的读写性能和容错能力。在可读写集群中，每个节点都可以处理读写请求，数据通过内部复制机制同步到每个节点，从而实现数据的高可用和容错能力。可读写集群可以根据业务需求灵活扩容或缩容，提供更好的弹性伸缩性能。

RAC（Real Application Clusters）是 Oracle 数据库的一种集群部署方式，它支持在多个节点上同时处理数据库事务，提供更高的性能和可用性。在 RAC 中，多个节点通过共享存储和网络互联实现数据的共享和同步，从而实现高可用和容错能力。RAC 集群具有较高的性能和可用性，但也需要更复杂的部署和管理操作，并且需要使用 Oracle 数据库许可证。

总的来说，POLARDB 的可读写集群和 RAC 都是支持多节点部署的数据库集群，提供更高的性能、可用性和容错能力。不同之处在于，POLARDB 是云原生数据库，提供更简单、易用的部署和管理方式，而 RAC 是传统的 Oracle 数据库集群，需要更复杂的部署和管理操作，并且需要使用 Oracle 数据库许可证。

RAC是Oracle Real Application Clusters的缩写，是一种高可用性技术，也是Oracle数据库支持网格计算环境的核心技术。RAC可以提供高可用性和负载均衡能力，同时支持不同节点的并发写入。

而Polardb是一种集群架构，其中所有的数据文件都存放在共享存储（PolarStore）中，各个节点通过分布式文件系统（PolarFileSystem）共享底层存储（PolarStore）中的数据文件。这种架构支持多主架构，可以实现负载均衡和高并发读写能力。

综上所述，RAC和Polardb集群架构都可以提供高可用性和负载均衡能力，但它们的实现方式和特点略有不同。

rac是 多节点都是同时读写的。通过cache fution。集群有进程进行块传递。

此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶"

PolarDB是阿里云推出的一种高性能、高可用、高扩展性的云原生关系型数据库，支持MySQL和PostgreSQL两种数据库引擎。PolarDB支持读写分离，可以实现同时读写的集群架构。在PolarDB的读写分离架构中，主节点负责写操作，从节点负责读操作，通过负载均衡器将读操作请求转发到从节点。这样可以有效地提高数据库的读写性能，同时保证数据的一致性。

RAC（Real Application Cluster）是Oracle数据库的一种高可用性和可伸缩性解决方案。RAC架构中，多个Oracle数据库实例共享同一个数据存储，每个实例都可以访问所有数据存储，从而实现了高可用性和可伸缩性。在RAC中，多个实例可以同时读写同一个数据存储，从而实现了同时读写的集群架构。

PolarDB和RAC的最大区别在于PolarDB是云原生数据库，而RAC是传统的关系型数据库解决方案。PolarDB具有更好的可伸缩性和高可用性，而且支持MySQL和PostgreSQL两种数据库引擎。另外，PolarDB的读写分离架构是通过负载均衡器实现的，而RAC是通过Oracle Clusterware实现的。

Polardb中的可同时读写集群架构是指Polardb集群中的每个节点都可以同时进行读和写操作，而不需要像传统的数据库集群一样需要专门的读写分离节点。这种架构可以提高集群的性能和可用性，同时减少了维护成本。

RAC（Real Application Cluster）是Oracle数据库的一种集群架构，它也支持可同时读写的架构。RAC的主要特点是提供了高可用性和可扩展性，能够在多台服务器上共享数据，从而提高了系统的性能和可用性。RAC需要使用特殊的软件和硬件来支持集群功能，因此它的部署和维护成本相对较高。

Polardb和RAC的不同在于，Polardb是阿里云推出的云原生数据库，它是基于分布式存储和计算技术构建的，具有高可用性、高性能、高扩展性和低成本等优点。相比之下，RAC是传统的数据库集群架构，需要使用特殊的软件和硬件来支持，因此部署和维护成本较高。

PolarDB 是阿里云推出的一种高性能、高可用的分布式数据库服务，支持多种集群架构和存储引擎。其中，可同时读写的集群架构是一种常见的架构类型，类似于 Oracle 数据库中的 RAC（Real Application Clusters），但也存在一些区别：

1. 功能差异：虽然可同时读写的集群架构和 RAC 都提供了高可用、负载均衡和自动容错等功能，但它们在实现细节和性能优化方面可能有所不同。例如，PolarDB 可以通过数据分片和复制来提高查询吞吐量和写入性能，并避免单点故障；而 RAC 利用共享存储和并行处理等技术来实现数据一致性和资源共享。

2. 部署方式：另一个主要区别是部署方式。PolarDB 可以在公共云或私有环境中快速部署，并支持自动扩容和缩容等功能。而 RAC 通常需要专门的硬件和软件基础设施，并涉及复杂的安装、配置和管理过程。

3. 成本和可扩展性：最后，成本和可扩展性也是两种架构之间的重要区别。尽管 PolarDB 可同时读写的集群架构在性能和可用性方面与 RAC 相当，但它的成本可能更低，并且可以根据实际需求动态扩展或缩减数据库容量。而 RAC 通常需要更高的成本和资源投入，并且不太适合小型或中小型企业。

PolarDB 可以同时读写的集群架构和 Oracle 数据库的 RAC 在某些功能和性能方面有所不同，但都是解决分布式数据库高可用和负载均衡问题的有效方式