请问下polardb中的 可以同时读写的集群架构，和rac有什么不同？

与Polardb的集群架构相比，RAC的主要区别在于以下几点：

RAC是一种硬件级别的高可用性解决方案，而Polardb是一种软件级别的解决方案。这意味着，RAC需要在每个节点上都部署相同的软件，并使用共享存储，而Polardb可以在不同的硬件和操作系统上运行，并使用分布式存储。
RAC需要在节点之间进行同步，以确保数据的一致性，而Polardb可以在不同的节点之间异步地共享数据。
RAC通常需要一个管理节点来控制整个集群，而Polardb可以在节点之间通过异步消息通信来协调操作。
RAC需要进行一些手动配置和管理，而Polardb具有更好的自动化和管理工具。

PolarDB是阿里云推出的一种可扩展、高可用、高性能的关系型数据库产品。PolarDB支持读写分离和自动容灾，可以实现集群内的读写分离，提高了数据库的并发能力和可用性。PolarDB集群中的所有节点都是可以进行读写操作的，这意味着您可以在任何节点上执行数据操作，而无需考虑数据的位置。这种结构可以提高数据库的并发能力和可用性。

而RAC（Real Application Clusters）是Oracle数据库的一种集群技术，可以将多个节点组成一个数据库集群，共享存储空间和资源。RAC可以提供高可用性和可伸缩性，但是它的读写负载是通过数据库的分片来实现的，每个分片只能由一个节点进行读写操作。这意味着如果您需要进行跨分片的读写操作，就需要在多个节点之间进行数据传输和同步，这可能会影响数据库的性能和可用性。此外，RAC需要在数据库层面实现负载均衡和故障转移，这需要更多的配置和管理工作。

总的来说，PolarDB的可同时读写的集群架构与RAC的分片架构有所不同，PolarDB可以提供更好的并发能力和可用性。

目前是只有一个节点可以写，其它节点是只读的。

此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶"

【回答】

在阿里云的Polardb中，可以通过分布式读写集群架构来实现同时读写数据的功能。与传统的RAID集群架构相比，可以同时读写的集群架构具有以下不同之处：

1、数据读写分离：传统RAID集群架构中，数据读写是集中在一个硬盘中进行的，这样的设计可能会影响到数据的性能和可靠性。而在可以同时读写的集群架构中，数据读写分别分离在多个硬盘中进行，从而可以保证数据的性能和可靠性。

2、节点数量可配置：传统RAID集群架构中，每个节点的数量是固定的，如果需要增加节点数量，需要重新分配存储空间。而在可以同时读写的集群架构中，每个节点的数量可以灵活配置，从而可以更好地满足不同业务场景的需求。

3、读写负载均衡：传统RAID集群架构中，负载均衡是通过一个集中的控制节点来实现的，这样的设计可能会影响到数据的一致性和可靠性。而在可以同时读写的集群架构中，负载均衡是通过节点间的自动均衡来实现的，从而可以保证数据的一致性和可靠性。

Polardb中的可读写集群架构是基于主从复制实现的，主节点处理写操作，从节点处理读操作，从节点可以是单个节点，也可以是多个节点组成的集群。主节点和从节点之间通过复制日志来保持数据一致性。

与之相比，Oracle RAC（Real Application Clusters）是一种基于共享存储的集群技术，多个节点共享同一个存储，每个节点都可以处理读写操作，节点之间通过高速网络连接来保持数据的一致性。

相比之下，Polardb的可读写集群架构更加简单易用，而且不需要共享存储，可以更好地支持云上场景。同时，Polardb可读写集群还支持自动故障切换和自动负载均衡等功能，可以提供更高的可用性和性能。