DataWorks数据同步过程中的顺序是什么？

DataWorks数据同步过程中的顺序可以概括为以下几个步骤：

1. 配置源数据和目标数据的连接信息：包括数据库类型、地址、用户名、密码等。

2. 创建同步任务：在DataWorks中创建同步任务，选定要同步的数据源和目标地点，并设置同步方式、同步周期等参数。

3. 映射数据字段：将源数据的字段映射到目标数据的字段。

4. 预览同步数据：通过DataWorks提供的数据预览功能，查看同步前后数据的差异情况。

5. 启动同步任务：启动同步任务，DataWorks会生成一个同步作业，使用MaxCompute实现数据同步。

6. 监视同步任务：在DataWorks中监视同步任务的运行状态和日志信息，确保数据同步成功。

7. 定期维护同步任务：定期检查同步任务的运行情况，确保数据同步的效率和准确性。

DataWorks数据同步过程中的顺序是：

数据接入层（ODS层）：从数据源获取数据，进行数据清洗和格式转换。 公共组件层（DWD层）：对清洗后的数据进行聚合、去重、脱敏等处理，使数据满足数据仓库的建设标准。 主题模型层（DWS层）：根据业务需求，基于DWD层的成果，构建贴合业务的数据主题，例如用户、订单、商品等，并完成对应的统计指标、标签的构建。 离线增量+离线全量：DataWorks支持实时增量+离线全量、离线增量+离线全量这两种ETL方案。其中离线全量可以由直连同步方式完成，实时增量可以由数据库日志解析同步完成，离线增量可以由数据文件同步完成。