机器学习PAI 这个镜像编译TFServing直接报错，这个是还需要配置啥吗？

首先，您可以看一下错误信息，以确定问题所在。如果您可以提供错误信息，那么我可以更好地理解问题并为您提供更准确的答案。

其次，将TFServing编译并构建为镜像的过程可能需要很长时间，并且在构建过程中可能会发生各种错误。您可以参考以下步骤进行操作：

确保您已经正确安装了所有的依赖项和工具，并且您的docker镜像中也已经将它们安装好了。具体参考DeepRec的文档进行配置。

您可以尝试首先使用官方的tensorflow/tensorflow:1.15.5-gpu-py3镜像进行TFServing的编译和构建，以确保该过程能够正常完成。如果您能够成功地完成该过程，则可以进一步尝试使用alideeprec/deeprec-base中的镜像进行编译和构建。

如果您在上述步骤中遇到了问题，则可以尝试使用功能更完整的Docker镜像，例如TensorFlow官方的tensorflow/tensorflow:1.15.5-gpu-py3-jupyter镜像。然后再尝试编译TFServing。

最后，您可以尝试在容器中手动执行构建脚本，以便更好地了解出现问题的原因。

总之，TFServing的编译和构建过程可能会非常复杂，但按照上述步骤进行操作，您应该能够解决任何遇到的问题。如果您仍然遇到问题，请提供更多细节，以便我能够为您提供更好的帮助。

deeprec-base是基础镜像（用于安装release包发布），dev是编译用的镜像，你这个情况，可以使用 alideeprec/deeprec-build:deeprec-dev-cpu-py38-ubuntu20.04 这个镜像编译，使用alideeprec/deeprec-base:deeprec-base-cpu-py38-ubuntu20.04 这个发布，推荐基于ubuntu20.04的镜像发布上线。此回答整理自钉群“DeepRec用户群”