ocr pipeline 运行内存泄露，且一张图片处理需2s左右，解决方案？

一次性跑n个图片和对应的内存，显卡 1080Ti

from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
import time
p = pipeline('ocr-detection', 'damo/cv_resnet18_ocr-detection-line-level_damo',model_revision='v1.0.0',device="cuda:1")

for i in range(3000):
    result = p('font1.jpg')
    print(f'{i+1}/3000')

使用官方文档的方法运行，其中 ocr_detection 循环处理图片，大约一张图片需要2s。 有无加速和解决内存泄露的方案？