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函数计算 GPU 权限怎么开通?

函数计算 GPU 权限怎么开通?

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游客zgpj24g7otvsu 2023-05-17 22:46:57 51970 0
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  • 全栈JAVA领域创作者

    要开通函数计算的 GPU 权限,您需要完成以下步骤:

    1. 确保您的云服务提供商支持 GPU 计算。目前,许多主流的云服务提供商(如 Amazon Web Services、Google Cloud Platform、Microsoft Azure 等)都支持 GPU 计算,但不排除一些小型云服务提供商不支持的情况。

    2. 在云服务提供商的管理控制台上创建一个 GPU 资源。在创建资源时,请确保您已经选择了适当的 GPU 类型和数量,并配置了相关的网络连接和安全组规则。

    3. 将您的函数代码与 GPU 资源关联。在函数定义中,您需要指定使用的 GPU 类型和数量,以及相关的环境变量和参数。例如,在使用 TensorFlow SDK 进行 GPU 计算时,您需要在 function.yaml 文件中添加以下内容:

    
    image: tensorflow/tensorflow:latest-gpu
    env:
      GPU_DEVICE: "/gpu:0" # 指定使用第一个 GPU
    
    
    

    这将告诉 TensorFlow SDK 在第一个 GPU 上运行函数。如果您有多个 GPU,可以使用逗号分隔符来指定多个 GPU。

    1. 测试您的函数是否能够正确地使用 GPU。在函数运行之前,您需要先检查您的 GPU 是否正常工作,并且没有被其他进程占用。您可以使用命令行工具或图形界面工具来检查 GPU 利用率和状态。例如,在使用 Nvidia-SMI 扩展程序时,您可以使用以下命令来查看当前系统中可用的 GPU:
    
    
    

    如果一切正常,您可以提交您的函数代码并等待其运行成功。如果您遇到任何问题,请参考相关的文档和论坛,或者联系您的云服务提供商的技术支持部门寻求帮助。

    2023-05-31 21:46:23
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  • 要使用函数计算的 GPU 实例,需要先开通 GPU 权限。

    具体步骤如下:

    1. 登录阿里云官网,在控制台中找到“访问控制”(RAM)页面。

    2. 在左侧菜单中选择“角色管理”,点击“新建角色”。

    3. 在新建角色页面中,选择“阿里云服务角色”类型,点击“下一步”。

    4. 在“配置角色策略”页面中,在搜索框中输入“AliyunECSFullAccess”,勾选该策略,然后点击“下一步”。

    5. 在“配置角色名称和备注”页面中,填写角色名称和角色备注,然后点击“确定”。

    6. 回到函数计算控制台,选择需要配置 GPU 访问权限的函数服务,点击“授权管理”按钮。

    7. 在授权管理页面中,点击“添加授权”按钮,选择“RAM 角色授权”,并选择刚才创建的角色,点击“确定”。

    8. 授权成功后,你就可以在该函数服务中使用 GPU 实例了。

    需要注意的是,使用 GPU 实例需要消耗额外的费用,具体费用可以在阿里云官网上查看。

    2023-05-23 11:49:28
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,函数计算目前不支持使用GPU进行运算。如有GPU使用需求,您可以考虑使用GPU云服务器。

    2023-05-20 10:18:17
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  • 在阿里云函数计算中使用 GPU 需要先申请开通权限,开通 GPU 权限分以下几个步骤:

    登录阿里云 函数计算控制台,点击左侧导航栏的“工单中心”菜单。

    在工单中心页面中,点击页面右上角的“提交工单”按钮,跳转到“工单提交”页面。

    在“工单提交”页面中,选择“服务咨询”分类,选择“函数计算”产品,选择“其它”问题类型,填写 GPU 申请需求的详细说明和用途,并上传相关资料。提交工单后等待审核。

    工单审核通过后,您需要在阿里云控制台中创建 GPU 实例,然后将您的函数绑定到该实例上。在创建实例时,请注意选择适合您应用场景的 GPU 类型、操作系统和配置。根据您的选择,阿里云将为您分配 GPU 资源,并提供相应的驱动和 SDK。

    在您的函数中,可以通过访问 GPU 驱动和 SDK,使用 GPU 进行加速计算。具体操作可以参考 GPU 驱动和 SDK 的开发文档,或者阅读阿里云函数计算官方文档中 GPU 相关章节的内容。

    2023-05-19 08:32:47
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  • 值得去的地方都没有捷径

    要使用函数计算 GPU 实例,您需要满足以下条件:

    在阿里云上注册账户,并创建函数计算服务。 开通白名单服务,GPU 实例需要先申请开通,并在实例启动前预留 GPU 资源。 确认您的账户已开通 GPU 计算美国东部1、中国华北2、中国上海等地域。 如果您符合以上条件,则可以按照以下步骤开通函数计算 GPU 权限:

    登录阿里云管理控制台,选择函数计算服务。 在左侧导航栏中,选择「实例与资源」,然后单击「GPU 实例列表」。 单击「申请开通 GPU 实例」,然后填写 GPU 实例申请表格。 提交申请后,您将得到阿里云技术支持团队的响应。 在申请到 GPU 实例资源后,您可以在创建函数计算实例时选择 GPU 实例,并按照文档和示例来使用 GPU 实例。

    2023-05-18 17:02:58
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  • 月移花影,暗香浮动

    若您需要在阿里云函数计算服务中使用 GPU,需要提交 GPU 权限申请,具体申请步骤如下:

    1. 登录阿里云函数计算控制台;
    2. 进入“资源中心”页面,选择“GPU实例”;
    3. 根据页面提示,在 GPU 实例授权页进行申请,填写相关信息,提交申请。

    申请成功后,即可在您的函数计算服务中使用 GPU 资源。请注意,GPU 申请需要额外的费用,具体费用标准请参考阿里云官网的相关资费页面。

    2023-05-18 10:23:28
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  • 十分耕耘,一定会有一分收获!

    楼主你好,阿里云函数计算服务目前还不支持GPU实例,如果您需要使用GPU实例,建议可以考虑使用阿里云的ECS(云服务器)服务。在ECS中,您可以选择包含GPU实例类型的规格来满足您的需求。同时,在使用GPU实例时,您也需要确保您已经开通了相应的GPU权限,具体步骤如下:

    1. 登录阿里云控制台,进入 "访问控制" 页面。
    2. 选择 "角色管理",点击 "新建角色"。
    3. 在弹出的页面中选择 "允许其他账号(比如阿里云账号、RAM子用户等)扮演该角色"。
    4. 在 "选择可信实体" 中填写您的账号 ID 或者 RAM 用户名称,然后继续下一步。
    5. 在 "配置角色策略" 页面中,选择 "自定义策略" 并且点击 "新建自定义策略"。
    6. 参照下面的 JSON 配置示例,创建一个适合您需求的 GPU 权限策略。您可以根据自己的需要添加或删除某些权限。
    {
        "Version": "1",
        "Statement": [
            {
                "Effect": "Allow",
                "Action": [
                    "ecs:Describe*",
                    "ecs:AllocatePublicIpAddress",
                    "ecs:RunInstances",
                    "ecs:StopInstance",
                    "ecs:StartInstance",
                    "ecs:DeleteInstance"
                ],
                "Resource": "*"
            },
            {
                "Effect": "Allow",
                "Action": [
                    "ecs:*GPU*",
                    "ecs:*Aliyun*",
                    "ecs:*NVIDIA*"
                ],
                "Resource": "*"
            }
        ]
    }
    
    1. 在新建自定义策略页面中,点击 "确认" 完成策略的创建。
    2. 回到角色管理页面,选择您刚刚创建的角色并且点击 "授权"。
    3. 在弹出的页面中,选择刚刚创建的 GPU 权限策略并且授权给该角色即可。

    完成以上步骤后,就已经开通了阿里云 ECS 的 GPU 权限。在使用 GPU 实例时,需要使用上述授权的角色登录控制台或者使用 API 等方式进行操作。

    2023-05-18 10:13:46
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  • 十年摸盘键,代码未曾试。 今日码示君,谁有上云事。

    你可以在阿里云开发者社区关注一下下面这个博主,他有介绍到详细步骤:

    2023-05-18 10:02:11
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  • 开通函数计算 GPU 权限需要进行以下步骤:

    登录阿里云控制台,在顶部导航栏中选择“权限管理”。

    在左侧菜单栏中选择“角色管理”,进入角色列表页面。

    点击“创建角色”按钮,选择“函数计算”作为角色类型,并点击“下一步”。

    选择“AliyunFCFullAccess”权限策略,并点击“下一步”。

    给这个角色取一个名称,填写相关描述信息,然后点击“创建角色”即可。

    返回到角色列表页面,找到刚才创建的角色,点击其名称进入详细信息页面。

    在右侧“权限策略”区域,添加“AliyunECSGPUFullAccess”权限策略。

    至此,函数计算 GPU 权限已经开通完成。

    需要注意的是,开通 GPU 权限后,用户需要在使用函数计算时,显式指定使用 GPU 资源。具体方法可以参考阿里云官方文档或咨询技术支持。

    2023-05-18 09:06:14
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  • 热爱开发

    开通函数计算 GPU 权限需要先满足以下条件:

    已注册并实名认证了阿里云账号。 已开通了函数计算服务。 已开通了 GPU 实例服务。 在满足以上三个条件的前提下,您可以按照以下步骤开通函数计算 GPU 权限:

    登录阿里云官网,在控制台中选择 "访问控制" -> "角色管理" -> "新建角色"。 选择"阿里云服务" -> "函数计算" -> "AliyunFCInvocationAccess" ,然后单击 "下一步"。 授权函数计算 GPU 的权限,包括 AliyunECSFullAccess、AliyunVPCFullAccess、AliyunLogFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 等服务。按需选择相应的权限并在授权页面中完成授权操作即可。 注意:在进行授权时,请务必阅读授权信息,并确保只授予必要权限以确保账户安全。

    2023-05-18 08:59:45
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  • 要开通函数计算 GPU 权限,需要遵循以下步骤:

    1. 登录阿里云官网,进入函数计算控制台,选择需要开通 GPU 权限的项目。

    2. 在左侧导航栏中选择“服务授权”,进入服务授权页面。

    3. 点击“新增授权策略”按钮,在弹出的窗口中填写授权策略名称和描述。

    4. 在授权配置中,选择“创建授权”按钮。在弹出的页面中,需要填写以下信息:

    5. 授权对象:填写需要授权 GPU 权限的用户或用户组。

    6. 授权方式:选择“授权策略”或“自定义权限策略”。

    7. 授权范围:选择需要授权 GPU 权限的函数及其资源。

    8. 点击“确定”,完成授权。

    通过上述步骤,即可开通函数计算 GPU 权限,让您的函数计算可以使用 GPU 实例,在计算密集型的任务上获得更好的性能表现。需要注意的是,开通 GPU 权限后需要在函数配置中显式指定使用 GPU 实例,否则函数计算将不会使用 GPU 实例来执行函数代码。

    2023-05-18 08:34:49
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  • 需要满足以下条件才能使用GPU资源:

    1、使用GPU实例;

    2、安装CUDA和cuDNN等GPU驱动和库;

    3、函数计算环境中支持GPU的镜像。

    如果满足以上条件,可以在函数计算控制台中创建GPU函数,选择使用GPU实例和支持GPU的镜像。在函数代码中,可以使用GPU相关的库和命令进行GPU计算。

    需要注意的是,使用GPU资源会产生额外的费用,在开通GPU权限之前需要了解相关的计费规则。

    2023-05-18 07:40:26
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    需要先进行实名认证并开通函数计算服务。然后,您可以在阿里云函数计算控制台中进行 GPU 资源的申请。具体步骤如下:

    1. 登录阿里云函数计算控制台。
    2. 在左侧导航栏中选择“函数计算”>“服务开通”。
    3. 在服务开通页面,选择“GPU 计算”并单击“立即开通”。
    4. 根据提示填写申请信息并提交申请。
    5. 等待审核通过后,您就可以在函数计算中使用 GPU 资源了。

    GPU 资源目前仅支持部分地区和实例规格。如果您的实例规格不支持 GPU,您需要先升级实例规格才能使用 GPU 资源。

    2023-05-17 23:43:12
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