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dms访问数据库会有缓存问题吗

就是这样的 我通过path去请求dms 然后改变数据库的值 然后再通过path请求dms 发现请求到的数据还是之前的 过一会请求dms 就是最新数据了 想问下是什么情况?

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游客2f24vje4iuvua 2023-05-15 11:35:49 45384 0
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    根据你的描述,可能是由于数据同步的延迟导致的。DMS 数据管理服务在执行某些操作(如修改数据或新增数据)后,需要一定的时间才能完成数据同步。这些操作所对应的 SQL 语句需要先经过 DMS 的审计系统和同步服务,然后才能同步到数据库中。

    因此,当你通过 DMS 进行数据库操作后,可能需要一定的时间才能看到这些更改在数据库中的生效。一般来说,DMS 数据库同步服务需要几秒钟到几分钟的时间来完成同步。这个时间取决于数据库的大小、连接性能和同步服务的工作状态等因素。

    如果你需要在修改数据库后立即检查和确认更改是否生效,可以尝试手动刷新 DMS 数据管理页面或重新查询数据库数据。另外,你可以去 DMS 数据管理服务控制台查看同步状态,确认同步服务是否正常工作,以及同步是否已经完成。

    如果你使用的是实时数据同步服务,那么在同步服务正常工作的情况下,数据修改会实时同步到你的目标数据库中。但是需要知道,在金融级别的数据同步上,任何同步都可能存在极短的延迟情况。

    2023-05-23 12:00:48
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  • 可能是因为你的请求在数据库执行时还没有完全完成,所以在第一次请求时返回的是旧数据。而在一段时间后再次请求时,数据库已经完成了更新,所以返回的是最新数据。这个问题可以通过使用异步请求或者在修改数据库后增加一定的等待时间来解决。

    2023-05-23 11:26:16
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  • 月移花影,暗香浮动

    可能是因为请求的数据被缓存了,导致数据更新后仍然能请求到旧数据。可以尝试以下方法解决:

    1. 在请求中添加随机参数,保证每次请求都是新的,不会被缓存:
    /path/to/api?timestamp=123456
    
    1. 设置缓存控制头,禁用缓存:
    cache-control: no-cache
    
    1. 如果是浏览器缓存导致的问题,可以尝试清除浏览器缓存,或者使用无痕浏览模式进行访问。

    2. 如果是服务器缓存导致的问题,需要调整服务器缓存策略,或者等待缓存过期时间。

    综上所述,建议设置缓存控制头,并在请求中添加随机参数,以确保每次访问都能获取最新数据。

    2023-05-15 15:07:57
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  • 热爱开发

    您好,根据您的描述,这可能是由于缓存或者数据库异步更新导致的。

    在请求数据库时,如果使用了缓存机制,那么在数据发生变化之后,需要确保缓存已经被清除才能获得最新的数据。另外,如果数据库的修改操作是异步的,那么在执行查询操作时,有可能会获取到旧数据,因为此时数据库的更新还没有完成。

    解决这个问题的方法比较多,具体可以根据实际情况选择:

    确认是否启用了缓存,如果启用了缓存,需要在修改数据时同时清除缓存。

    在查询数据时,可以设置查询超时时间,例如 5 秒钟。如果查询超时,可以重试一定次数或者直接返回错误提示。

    如果数据库的修改操作是异步的,可以在数据修改完成后再执行查询操作,或者等待一段时间再查询数据。

    总之,需要对系统进行适当的优化和调整,以确保能够获得最新的数据。

    2023-05-15 15:07:51
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  • 大鹏一日同风起,扶摇直上九万里

    你好,有缓存的。 如果源库数据有更新,而且你需要及时使用DMS的话,建议你手动刷新同步数据。

    图片.png

    2023-05-15 14:35:35
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  • DMS(Data Management Service)是阿里云提供的一种云端数据库管理服务,它是一个Web应用程序,可以帮助用户轻松管理和操作云端数据库。在使用DMS访问数据库时,因为DMS本身并不是数据库,在访问数据库时可能会涉及到缓存问题,具体取决于下面这些因素:

    1. 数据库自身的缓存机制:数据库管理系统通常会有自身的缓存机制,它可以以不同的形式缓存数据,如操作系统文件系统缓存、数据库内部缓存、缓存预取、热备份等等。

    2. 应用层面的缓存:很多Web应用程序都采用缓存技术来提高性能,这些缓存可以是Redis、Memcached、MongoDB等其他数据库,也可以是本地缓存、文件缓存等方式实现的。

    3. DMS本身的缓存机制:DMS在进行数据库访问时,也可能会有一定的缓存机制,通过读取缓存数据来提高性能。

    2023-05-15 12:06:00
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