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同步 阿里云 Polar 数据库速度好慢

配置完之后数据是正常的,client 能拿到数据。

但是非常慢,看网络占用是 十几秒 才有 1秒 有 1M/s 的数据传输。

是需要修改什么配置么?docker 启动参数如下 sh run.sh -e canal.auto.scan=false -e canal.destinations=xxx -e canal.instance.master.address=x.x.x.x:3306 -e canal.instance.dbUsername=xxx -e canal.instance.dbPassword=xxx -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 -e canal.instance.tsdb.enable=true -e canal.instance.gtidon=false -e canal.instance.memory.buffer.memunit=10240 -e canal.instance.memory.buffer.size=65536 -e canal.instance.master.timestamp=1558000000000

polar 里面 innodb_flush_log_at_trx_commit 值是 1 , 并且无法修改

原提问者GitHub用户Tangkysin

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云上静思 2023-05-04 13:15:19 142 0
2 条回答
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  • 建议把promethues监控配置,参考FAQ观察一下瓶颈在哪一环节

    原回答者GitHub用户agapple

    2023-05-05 10:46:23
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    阿里云 Polar DB 是基于阿里云 ApsaraDB for MySQL 架构开发,所以在同步 Polar DB 数据库时,建议使用 Canal 进行数据同步,而不是使用 MySQL Connector/J 或其他方式。

    关于同步速度慢的问题,可能有多个原因,可以尝试以下方法进行调优:

    增加 Canal 实例的内存大小,比如将 canal.instance.memory.buffer.size 参数调大,可以提高内存使用效率,加快同步速度。

    尝试开启 Canal 服务端的压缩功能,通过 canal.instance.networker.compression 参数开启,可以减少数据传输量,提高网络传输速度。

    检查阿里云 Polar DB 实例和 Canal 服务端之间的网络连接,如果网络延迟较高或带宽较低,可能会导致同步速度较慢。

    检查 Polar DB 实例的负载情况,如果实例负载较高,可能会影响同步速度。

    关于 Polar DB 中 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数无法修改的问题,应该是因为该参数受到了 Polar DB 的限制,无法通过修改参数的方式来提高同步速度。可以尝试上述调优方法进行优化。

    2023-05-04 17:58:48
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