机器学习PAI怎么利用Yolox算法训练自己的数据集?为什么我一张卡 训练出来的map的值与其他的架构下的yolox算法(mmdetection)有很大的差距, 训练出来的模型识别效果也不好。前20epoch的map等指标都显示未0 ,有时候训练了300个epoch都可能指标值不超过0.1,有大佬解读一下你们使用yolox算法正常吗,你们的使用姿势是如何的? 是在这里下载预训练模型吗
我有遇到过,使用一下对应的预训练权重,这个问题会好一些。是的,然后config文件里面加一句load_from=link或者path,此回答整理自钉群“EasyCV-视觉算法交流群(外)”
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。