EasyNLP框架为了解决大模型与小训练集不相匹配的问题,集成了哪些算法?
EasyNLP框架为了解决大模型与小训练集不相匹配的问题,集成了多种经典的小样本学习算法,例如PET、P-Tuning等,同时还自研了CP-Tuning算法。
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