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DataWorks这个父节点都冻了好几天了,他下游的节点今天看还有运行时长

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真的很搞笑 2023-04-24 18:27:17 181 0
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  • 如果在DataWorks中,某个父节点已经冻结了几天而下游节点仍在运行,可能是由于以下原因导致的:

    1. 数据依赖关系:下游节点可能不依赖于父节点的输出数据,因此即使父节点冻结,下游节点仍可以正常运行。这通常发生在父节点产生的数据对下游节点不是必需的情况下。

    2. 并发运行:DataWorks支持并发运行多个节点,即使某些节点冻结,系统仍然可以继续执行其他节点。这可能是为了提高工作流程的效率和并发性能。

    3. 节点状态异常:虽然下游节点在运行,但父节点冻结的情况可能是由于该节点出现了异常,无法正常完成任务导致的。这可能需要进一步检查节点的日志和错误信息来确定具体问题。

    为了解决这个问题,你可以尝试以下操作:

    1. 检查父节点状态:确保冻结的父节点没有出现任何错误或异常情况。查看节点的日志和错误信息,以确认是否存在与冻结相关的问题,如输入数据异常、执行超时等。

    2. 检查下游节点依赖:确认下游节点是否真正依赖于父节点的输出数据。如果下游节点不依赖于父节点的数据,那么即使父节点冻结,下游节点也能正常运行。

    3. 强制执行:如果父节点确实没有问题,但仍然冻结了多天,你可以尝试通过强制执行功能来重新触发父节点的执行。这将绕过一些数据依赖检查和冻结机制,直接执行节点。

    2023-07-19 07:48:40
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    您好,DataWorks中父节点冻结后,下游节点的运行时长不会受到影响。冻结状态的周期任务,其生成的周期实例也为冻结状态。当前节点不可执行,并且阻塞下游节点执行。当某类业务流程在一定时间内不需要执行时,可选择此调度类型来冻结业务流程根节点。当业务需要执行时,可再对业务流程根节点执行解冻操作 。

    2023-07-19 07:48:35
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  • 在 DataWorks 中,如果一个父节点已经冻结,但其下游的节点仍然有运行时长,可能是由以下原因导致的:
    1.下游节点的数据量较大。如果下游节点的数据量较大,可能需要较长的时间才能够完成运行。即使父节点已经冻结,下游节点仍然可以继续运行,直到所有数据处理完毕。
    2.下游节点的运行时长被错误计算。如果下游节点的运行时长被错误计算,可能会导致看起来还有运行时长的情况。可以查看下游节点的运行日志和状态,以了解节点的实际运行情况。
    3.数据处理流程存在问题。如果数据处理流程存在问题,例如数据倾斜、死锁等情况,可能会导致节点无法正常运行,或者运行时间过长。可以检查数据处理流程,尝试优化数据处理算法和流程。

    2023-07-17 18:22:53
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  • 如果在DataWorks中,父节点长时间处于“冻结”状态,而子节点仍在运行,则可能有以下几种原因:

    父节点存在依赖关系,依赖的节点未能正常完成,导致父节点无法执行。请检查依赖节点的运行状态,并确保依赖节点已经正确执行。
    父节点的资源需求超过了DataWorks所能提供的资源,导致任务无法正常执行。请检查父节点的资源需求,并调整资源配置以满足任务要求。
    父节点存在程序错误或者死循环等问题,导致任务无法正常完成。请检查父节点的程序代码,并进行调试或优化。
    针对不同的问题原因,可能需要采取不同的解决方案。建议您先确认具体的问题原因,并尝试采取相应的措施进行修正。如果问题仍然存在,请联系DataWorks技术支持以获取帮助。同时,如果子节点仍在运行,可以考虑手动停止子节点的运行,以避免资源浪费和任务延误。

    2023-07-17 15:57:19
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  • 因为子节点是手动触发节点,只要到定时的时间,立即运行,自动忽略实例的上游依赖关系。如果是周期触发,上游节点未运行,下游节点也不会运行。

    2023-07-15 16:50:47
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  • 如果在DataWorks中的一个父节点冻结了数天,并且其下游节点仍然显示有运行时长,这可能是因为以下原因:
    1.数据量过大:游节点的数据量过大,可能会导致节点一直处于“冻结”状态,从而无法正常触发下游节点。在这种情况下,可以尝试优化上游节点的SQL语句,减少数据量,或者增加节点的CU资源,以提高节点的执行效率。
    2.检查数据依赖关系:确保父节点的输出数据能够正确传递给下游节点。检查节点间的连接和依赖关系设置是否正确。
    3.调度配置有误:如果上游节点的调度配置有误,可能会导致节点无法正常触发,从而一直处于“冻结”状态。在这种情况下,可以检查上游节点的调度配置,确保配置正确、无误,并且符合系统要求。

    2023-07-11 18:54:57
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  • 如果在DataWorks中的一个父节点冻结了数天,并且其下游节点仍然显示有运行时长,这可能是因为以下原因:
    1.容量不足:检查DataWorks环境中的资源使用情况,包括计算资源和存储资源。如果资源使用达到上限,可能导致父节点无法启动或运行,而下游节点仍然显示有运行时长。
    2.任务依赖关系:确保下游节点的运行时长是基于正确的依赖关系计算的。如果父节点被冻结,可能会导致依赖关系的错乱,使得下游节点的运行时长显示不准确。
    3.调度配置有误:如果上游节点的调度配置有误,可能会导致节点无法正常触发,从而一直处于“冻结”状态。在这种情况下,可以检查上游节点的调度配置,确保配置正确、无误,并且符合系统要求。

    2023-07-11 18:54:58
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  • 可能是因为冻结的父节点并没有影响到下游节点的执行。在DataWorks中,父节点的冻结通常只会影响它的子节点,而不会阻止下游节点的运行。

    如果您希望解决冻结的父节点问题,您可以尝试以下几个步骤:

    1、检查父节点的配置:确保父节点的配置正确,并且没有发生任何错误或故障。您可以检查父节点的日志文件或错误信息以了解具体的问题。

    2、重启父节点:尝试重启冻结的父节点,有时候重新启动可以解决临时的问题。您可以在DataWorks控制台或命令行界面中执行相应的操作。

    3、联系技术支持:如果以上步骤无法解决问题,建议您联系DataWorks的技术支持团队,向他们报告问题并寻求进一步的帮助和指导。

    2023-07-10 16:57:55
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  • 值得去的地方都没有捷径

    根据你的描述,你提到的DataWorks父节点已经冻结了几天,而其下游的节点则显示有运行时长。根据我理解,DataWorks是一个数据工程平台,用于数据的集成、开发、调度和监控等任务。如果父节点冻结了,可能是由于某些原因导致任务无法正常运行或者被暂停了。你可以尝试检查一下DataWorks平台的日志或者联系相关的技术支持人员,以了解更多关于父节点冻结的具体原因和解决方法。至于下游节点显示有运行时长,可能是因为它们在父节点冻结之前已经开始运行了,所以仍然显示有运行时长。希望这些信息对你有所帮助。如果你有更多问题,请随时提问。

    2023-07-06 19:41:06
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  • 无所不能的蛋蛋

    如果在DataWorks中父节点已经冻结了好几天,但其下游的节点今天仍然有运行时长,这可能是由于以下原因之一:

    1. 下游节点依赖的数据没有发生变化:如果下游节点所依赖的数据没有发生变化,那么即使父节点冻结了多天,下游节点也会显示有运行时长。因为在数据没有变化的情况下,下游节点无需重新计算或执行,而是可以直接使用之前运行结果。

    2. 下游节点与父节点存在并行关系:如果下游节点与父节点存在并行关系,即不依赖于父节点的数据,那么即使父节点冻结了多天,下游节点也可以正常运行。这是由于并行关系的节点在计算时不受其他节点的冻结状态影响。

    尽管下游节点有运行时长,但这并不意味着父节点的计算结果已经传递给了下游节点。父节点冻结会导致数据在节点之间无法正确传递,从而可能导致下游节点的结果不准确。

    如果你希望确保下游节点的运行结果是基于最新的数据计算的,需要确保父节点已经成功完成计算并解冻。可以查看父节点的运行日志和状态,确保其已经成功运行并没有错误。

    如果父节点无法解冻或存在其他异常情况,建议联系DataWorks的技术支持团队,提供相关节点的详细信息,以获得更专业的支持和帮助。

    2023-07-06 14:23:43
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  • 如果在DataWorks中,某个父节点已经冻结了好几天,但其下游节点仍然在运行,这可能是由于以下原因造成的:

    1. 冻结时间设置:请检查父节点的冻结时间设置是否正确。如果冻结时间未设置或设置不正确,可能导致父节点无法正确冻结,从而导致下游节点继续运行。

    2. 依赖关系:确保下游节点没有依赖于父节点的输出结果。如果下游节点的输入依赖于冻结的父节点,那么即使父节点冻结,下游节点仍然会继续运行。请检查链路或数据流向,确保下游节点不依赖于父节点的输出。

    3. 异常情况:在某些情况下,可能会出现异常情况,导致父节点无法正确冻结,或者下游节点的运行状态显示不准确。这可能是DataWorks的一个bug或系统问题。建议联系DataWorks的技术支持团队,向他们报告该问题并尽快解决。

    再次强调,正确设置父节点的冻结时间,检查依赖关系,并排除可能的异常情况,这些操作都有助于解决父节点冻结和下游节点运行时长显示不一致的问题。如果问题持续存在,建议与DataWorks的技术支持团队取得联系,寻求他们的帮助和指导。

    2023-07-06 14:23:42
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  • 如果DataWorks的父节点已经冻结了好几天,并且下游的节点今天还有运行时长,可能有以下几种原因:

    任务调度问题:可能是由于任务调度的问题导致下游节点仍在运行。请检查DataWorks的任务调度设置,确保调度规则符合预期。如果调度设置不正确,可能会导致下游节点在父节点冻结后仍在运行。 数据处理任务问题:可能是由于数据处理任务的问题导致下游节点仍在运行。请检查数据处理任务的设置,确保数据流向和数据处理逻辑正确。如果数据处理任务出现问题,可能会导致下游节点在父节点冻结后仍在运行。 数据源问题:可能是由于数据源的问题导致下游节点仍在运行。请检查数据源的连接和配置,确保数据源能够正常提供数据。如果数据源出现问题,可能会导致下游节点在父节点冻结后仍在运行。 系统故障:在极少数情况下,可能是由于DataWorks系统故障导致的。在这种情况下,建议尝试重新启动DataWorks服务,或者检查系统日志以获取更多详细的错误信息。 如果问题仍然无法解决,建议查阅官方文档或寻求相关的技术支持,以获取更具体的指导和帮助。

    2023-07-06 14:09:03
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    如果在 DataWorks 中父节点处于冻结状态而下游节点显示有运行时长,可能出现以下情况:

    1. 延迟更新:DataWorks 的调度系统可能会存在一定的延迟,导致下游节点的运行时长还在显示。这可能是因为系统还未及时更新节点的状态信息。

    2. 节点依赖关系:下游节点的运行时长显示并不意味着它们直接受到父节点的影响。它们可能是由其他节点触发或独立运行的,并不依赖于被冻结的父节点。

    3. 特殊情况:可能存在一些特殊情况,导致下游节点仍然运行或显示运行时长,即使父节点已经冻结。这可能与节点之间的依赖关系、数据处理逻辑或系统配置有关。

    为了更准确地了解为什么下游节点显示有运行时长,即使父节点已经冻结,建议进行以下操作:

    1. 查看节点依赖关系:在 DataWorks 中检查下游节点与父节点之间的依赖关系。确认下游节点是否与父节点直接相关。

    2. 检查节点运行日志:查看下游节点的运行日志,以了解其运行情况。日志可能包含有关节点是否成功运行以及是否受到父节点的影响的信息。

    3. 联系支持团队:如果以上步骤无法解决问题,建议联系 DataWorks 的支持团队。提供相关的节点信息和日志,以便他们能够更深入地排查问题并给予专业的支持。

    请注意,以上回答仅提供了一般情况下的指导。具体情况可能因实际环境和配置而有所不同。建议参考 DataWorks 的官方文档、用户指南或联系支持团队获取更详细和专业的帮助。

    2023-07-06 11:47:41
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  • 天下风云出我辈,一入江湖岁月催,皇图霸业谈笑中,不胜人生一场醉。

    如果在 DataWorks 中的父节点已经冻结了好几天,但是下游的节点今天还在运行,可能是由于以下原因:

    数据源配置不正确:请确保数据源配置正确,并且已将数据源添加到 DataWorks 中。 数据字典配置不正确:请确保数据字典配置正确,并且已将数据字典添加到 DataWorks 中。 数据格式不正确:请确保数据格式已正确配置,并且已将数据格式添加到 DataWorks 中。 数据运算规则不正确:请确保数据运算规则已正确配置,并且已将数据运算规则添加到 DataWorks 中。 数据验证规则不正确:请确保数据验证规则已正确配置,并且已将数据验证规则添加到 DataWorks 中。 数据备份和恢复不正确:请确保数据备份和恢复已正确配置,并且已将数据备份和恢复添加到 DataWorks 中。

    2023-07-06 10:20:08
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  • 如果在DataWorks中的一个父节点冻结了数天,并且其下游节点仍然显示有运行时长,这可能是因为以下原因:

    1. 容量不足:检查DataWorks环境中的资源使用情况,包括计算资源和存储资源。如果资源使用达到上限,可能导致父节点无法启动或运行,而下游节点仍然显示有运行时长。

    2. 任务依赖关系:确保下游节点的运行时长是基于正确的依赖关系计算的。如果父节点被冻结,可能会导致依赖关系的错乱,使得下游节点的运行时长显示不准确。

    3. 任务调度问题:检查DataWorks任务调度的设置,包括调度时间、调度策略等。如果任务调度出现问题,可能导致父节点无法及时启动或运行。

    如果父节点冻结问题持续存在,并且还未找到解决办法,建议采取以下措施:

    1. 检查日志和错误信息:查看DataWorks任务的日志和错误信息,了解具体的错误原因和报错信息。这将有助于确定问题所在,并寻找相应的解决方法。

    2. 联系DataWorks技术支持:如果无法解决问题,建议联系DataWorks的技术支持团队。提供详细的问题描述、错误信息和环境信息,以便他们能够更精确地帮助你解决问题。

    3. 考虑重启任务或重新调度:如果有必要,可以尝试重新启动或重新调度相关任务。这可能会解决某些运行时冲突或依赖关系错乱的问题。

    请注意,以上提供的解决方法是一般性建议,具体的问题和解决方法可能因情况而异。建议依据实际情况,参考DataWorks官方文档、咨询技术支持或相关专业人士,以获得针对性的帮助和指导。

    2023-07-06 08:30:24
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  • 全栈JAVA领域创作者

    如果您的父节点已经被冻结了好几天,并且下游节点在今天仍然能够查看到该节点,那么可能是由于以下原因:

    网络连接问题:如果您的网络连接不稳定或中断,可能会导致节点无法通信,从而导致节点被冻结。 防火墙或网络安全策略问题:如果您的网络设置了防火墙或网络安全策略,可能会限制节点与下游节点之间的通信。 端口未开启问题:如果您的下游节点上的端口未开启,则可能会导致节点无法通信。 父节点运行时间过长问题:如果您的父节点已经运行了好几天,并且没有被及时停止,则可能会导致节点被占用太多资源,从而被冻结。 后台任务问题:如果您的后台任务没有及时完成,则可能会导致节点被冻结。 如果您的父节点已经被冻结,并且下游节点在今天仍然能够查看到该节点,请按照以下步骤排查问题:

    检查网络连接是否正常工作。 检查防火墙或网络安全策略是否限制了节点与下游节点之间的通信。 检查所有端口是否已经开启。 检查父节点是否已经运行了太长时间,并且是否已经被及时停止。 检查后台任务是否已经完成。 如果以上步骤都没有解决问题,请联系DataWorks技术支持团队以获取更多帮助。

    2023-07-04 22:58:30
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  • 看起来DataWorks的父节点已经冻结了好几天,但是你提到下游节点今天还在运行。这种情况可能是由于DataWorks父节点的冻结导致数据流无法正常传递。以下是一些可能的解决方法:

    1. 检查DataWorks的父节点配置:确保父节点的设置与预期一致,并验证是否有任何错误或故障。

    2. 检查网络连接:确认网络连接稳定,并且没有任何阻止数据流动的问题。

    3. 重启或重新配置父节点:尝试重新启动或重新配置DataWorks的父节点,以解决任何潜在的问题。

    4. 联系DataWorks支持团队:如果以上方法无法解决问题,建议联系DataWorks的支持团队,向他们提供详细的信息,并寻求进一步的帮助和指导。

    记住,根据具体情况可能需要采取不同的措施,因此最好根据你的实际需求进行操作。

    2023-07-04 20:42:14
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  • 北京阿里云ACE会长

    可能是由以下几个原因导致的:

    上游节点的数据量过大:如果上游节点的数据量过大,可能会导致节点一直处于“冻结”状态,从而无法正常触发下游节点。在这种情况下,可以尝试优化上游节点的SQL语句,减少数据量,或者增加节点的CU资源,以提高节点的执行效率。

    上游节点的SQL语句有问题:如果上游节点的SQL语句有问题,可能会导致节点无法正常执行,从而一直处于“冻结”状态。在这种情况下,可以检查上游节点的SQL语句,确保语法正确、无误,并且符合系统要求。

    上游节点的调度配置有误:如果上游节点的调度配置有误,可能会导致节点无法正常触发,从而一直处于“冻结”状态。在这种情况下,可以检查上游节点的调度配置,确保配置正确、无误,并且符合系统要求。

    上游节点的资源配置不足:如果上游节点的资源配置不足,可能会导致节点无法正常执行,从而一直处于“冻结”状态。在这种情况下,可以增加节点的CU资源,以提高节点的执行效率。

    2023-07-04 19:31:37
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  • 存在即是合理

    如果下游节点还有运行时长,说明它们已经成功地运行了一段时间。

    2023-07-04 17:41:53
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  • 如果在DataWorks中父节点已经冻结了好几天,但是下游的节点仍在继续运行,可能有以下几种情况:

    1. 数据依赖关系问题:父节点的输出数据可能没有被正确传递给下游节点,导致下游节点无法获取到父节点的输出数据。这可能是由于数据依赖设置不正确或者网络传输问题导致的。

    2. 节点调度延迟:可能存在调度延时,导致父节点的运行时间较长。在这种情况下,下游节点可能会正常运行,因为它们的调度时间不受父节点的影响。

    3. 异常情况:可能存在异常情况导致父节点无法正常完成,例如代码逻辑错误、资源限制、数据读写问题等。这些异常可能会导致父节点一直处于冻结状态。

    为了解决这个问题,可以采取以下措施:

    1. 检查数据依赖关系:确保父节点的输出数据能够正确传递给下游节点。检查节点间的连接和依赖关系设置是否正确。

    2. 检查数据传输是否顺利:确保网络传输正常,节点之间的数据能够成功传递。可以检查网络配置、带宽等方面的问题。

    3. 检查节点调度情况:确认是否存在调度延迟问题,可以查看节点的调度日志和监控信息来了解调度时间情况。

    4. 检查父节点是否存在异常:查看父节点的运行日志和错误信息,尝试找出导致冻结的原因。如果存在异常,需要解决异常情况,并重新运行父节点。

    2023-07-04 09:24:11
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