零样本文本分类——低资源场景下文本分类的利器
你好，想问下可以对StructBERT零样本分类模型使用进行微调，以提升其在特定领域的分类效果么？如何可以数据集应该如何设置呢？我看本身使用的数据集包括premise (Value)、hypothesis (Value）、label (Value）这三个字段，不是很理解label的0,1,2是根据什么设定的。 谢谢！
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您好，可以对 StructBERT 零样本分类模型进行微调，以提升其在特定领域的分类效果。
数据集的设置如下：
premise：句子1
hypothesis：句子2
label：句子1和句子2的关系，0表示句子1和句子2不相关，1表示句子1和句子2相关，2表示句子1和句子2矛盾
label的0,1,2是根据句子1和句子2的关系设定的。0表示句子1和句子2不相关，1表示句子1和句子2相关，2表示句子1和句子2矛盾。希望这些信息对您有所帮助。
2024-02-28 17:33:50赞同 展开评论 打赏
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