您好，请问如果直接用pipeline函数，还可以输入其他参数嘛？比如cv_rrdb_image-su

是的，可以通过在Pipeline函数中传递参数来实现更多的配置选项。对于RealESRGAN图像超分辨率-x4 cv_rrdb_image-super-resolution模型，你可以通过在Pipeline函数中传递scale参数来指定超分辨率的比例。例如，以下代码演示了如何使用Pipeline函数来运行RealESRGAN图像超分辨率-x2 cv_rrdb_image-super-resolution模型：

from modelscope import Pipeline

pipeline = Pipeline('RealESRGAN图像超分辨率-x2 cv_rrdb_image-super-resolution') pipeline.run(inputs={'input': '/path/to/input/image.png'}, options={'scale': 2})

其中，inputs参数指定输入图像的路径，options参数指定模型的配置选项，包括scale参数。你可以根据需要传递其他参数。