请问大家一个表一个Task还是多张表一个Task，还以整个库一个Task？

"都可以来，如果历史数据比较大，就分情况考虑。 可以使用整库同步或者使用upsert-kafka。此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”"

应该根据业务场景和数据规模来选择表格和任务的数量，一般来说，以下几个因素会影响选择：

1. 数据规模和性能需求：如果数据量很大，任务的实时性能需求高，可以将一个表拆分为多个任务进行处理，以提高吞吐量。否则，将多张表归并到一个任务中，以减少任务数和管理成本。

2. 数据的查询和计算模式：如果多张表之间存在复杂的关联和Join逻辑，那么将这些表的处理流程集成到一个任务中会更方便。否则，对于每个单独的表，可以显式地为每个表设置一个任务。

3. 稳定性和故障的影响：如果整个库只有一个任务，那么当任务失败时，该库的所有表都将受到影响。而如果将每个表分配到不同的任务中，则当一个表的任务失败时，只受影响的是该表。这种方式可以提高稳定性，减少单点故障。