请问 flink sql CDC 如何实现维表延迟join？

有一个时态join，还有手动控制状态，链接两个流，然后process，但这个是要写代码 我现在想找直接写SQL的 因为任务很多 十几个任务 如果都改为写代码 来不及。此答案整理自钉群“Flink CDC 社区”

可以采用 Flink 的异步 IO 方案实现，具体步骤如下：

1. 将维表数据写入 Flink 的状态后端，这里需要使用 RocksDB 等支持快速的随机读取的状态后端。

2. 在 Flink SQL 中，使用 Async I/O function 将 lookup、join 等操作进行异步化处理。

3. 在 SQL 中定义 Async I/O function，并指定异步查询逻辑和返回数据的格式。在异步查询时，如果内存中的状态找不到相应的维度数据，则 Async I/O function 会在状态后端中查询对应的数据。

4. 定义流处理程序，将 CDC 和异步查询合并处理。Flink SQL CDC 可以通过查询 MySQL 数据库中的变更日志，将变更数据同步到 Flink 中进行实时计算。在计算过程中，根据异步查询的结果将维度数据作为数据流与变更数据流进行 join 操作，从而实现维表延迟 join。