在 Flink 中使用 CDC(Change Data Capture)工具进行数据同步时,如果源数据库中发生DDL(数据定义语言)操作,例如创建、修改、删除表等,CDC 工具会将这些操作作为 DDL 事件捕获并发送到 Flink 中。Flink 会将此类 DDL 事件转换为 Flink SQL DDL 语句,然后在 Flink SQL 中执行,以保证数据同步的正确性。
具体来说,Flink CDC 工具会使用特定的方式记录源数据库中的 DDL 事件,例如使用 Oracle CDC 工具时,会通过日志挖掘的方式记录表结构变更事件。然后,CDC 工具会将这些事件广播给所有订阅者,包括 Flink。Flink CDC 订阅到 DDL 事件后,会将其转换为 Flink SQL DDL 语句,并在 Flink SQL 中执行。
需要注意的是,在执行 DDL 语句时,Flink 中的表的 Schema 需要与源数据库中的表的 Schema 相匹配,否则可能会报错。因此,在进行数据同步时需要仔细检查表的 Schema 是否一致。
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