在阿里云函数计算中,通过添加GPU资源包,可以获取支持GPU并行计算的计算资源。其中的GB指的是GPU资源包容量(GPU memory size),即一种计算资源包含的GPU显存大小,单位为GB。不同的GPU资源包容量会影响函数计算的GPU计算能力和性能,同时也会影响计算资源包的价格。故在选择GPU资源包时需要根据自身业务需要和预算做出相应的选择。
显存,因为GPU实例的显存和算力是1:1的关系
比如T4卡,选择了16GB显存,就会分配整卡算力;如果选择了8GB显存,就会获得1/2 T4卡算力。
此答案来自钉钉群“阿里函数计算官网客户"
GB=Gigabyte,千兆字节,电脑的一种存储单位,1GB=1024MB,1TB=1024GB。生活中,我们都习惯省略GB的B。
计算机中容量的单位,有b,kb,Mb,Gb,Tb之分,相邻进制为1024。
比如GPU显存支持2 GB、4 GB和8 GB,单GPU显存16 GB(GPU显存带宽320 GB/s)等等。
"GB"在这里指的是"GPU资源包"的单位,不是数据容量的"GB"。"GPU资源包"是为了使用云计算平台上的GPU资源而设立的一种计费方式,可以理解为一种时长单位。例如,如果您购买了一个1000元的GPU资源包,且该资源包的单位为1GB,那么您就可以使用1000GB的GPU资源,或者是1000小时的GPU资源,或者是其他类似的计算方式。
举例来说,而"50万GB秒/年"则是指,如果您购买了一个50万GB秒/年的GPU资源包,那么您在一年内可以使用相当于50万GB秒的GPU资源。这里的"GB秒"表示GPU资源的使用时间和使用量。
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