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不同场景的抵扣是不一样的呀
函数调用资源包：抵扣项：专门用于抵扣函数调用次数的费用。
应用场景：适合那些函数调用频繁，但每次调用资源消耗较低的场景。
VCPU资源包：抵扣项：用于抵扣活跃vCPU使用量的费用，即函数执行过程中实际使用的vCPU时间。
应用场景：适用于执行时间较长或者并行度较高的函数服务，这类场景下vCPU的使用是主要成本之一。
GPU资源包：分类及抵扣项：分为Tesla系列和Ada系列，分别抵扣活跃GPU使用量和闲置GPU使用量的费用。
应用场景：适用于需要大量并行计算能力的任务，如机器学习训练、图形渲染等。其中，活跃GPU资源包针对使用中的GPU资源计费，闲置GPU资源包则是在GPU未被充分利用时的计费。这个是这个文档
2024-08-29 18:39:10赞同 展开评论 打赏
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