怎么把oracle数据迁移到polardb呢？

使用阿里云的ADAM和DTS工具

dts工具，此回答整理自钉群“PolarDB-X 开源训练营”

要将Oracle数据库迁移到PolarDB，可以按照以下步骤操作：

1. 准备PolarDB集群和数据库：首先，在阿里云上创建一个PolarDB集群，并在集群中创建一个目标数据库。

2. 导出Oracle数据库的数据：使用Oracle Database导出工具（如exp）将Oracle数据库中的数据导出到本地文件或S3存储桶中。

3. 转换数据格式：将导出的Oracle数据库数据转换为PolarDB支持的格式，例如CSV或JSON。

4. 导入数据到PolarDB：使用PolarDB的数据导入工具，将转换后的数据导入到PolarDB中。

5. 测试和验证：对新的PolarDB数据库进行测试和验证，确保数据转移成功并且应用程序可以访问数据。

需要注意的是，迁移过程中还需要处理一些其他问题，例如数据类型不兼容、数据大小限制等。因此，建议在迁移前进行充分的规划和测试，以确保顺利完成迁移。

将 Oracle 数据迁移到 PolarDB 可以采用以下两种方式：

1、数据库复制：使用阿里云 DTS 数据传输服务，将 Oracle 数据库中的数据实时复制到 PolarDB 数据库中。DTS 支持全量数据迁移和增量数据同步，并提供了数据迁移任务的实时监控和报警功能，确保数据的可靠传输。在使用 DTS 进行数据迁移时，您需要先创建一个 PolarDB 数据库实例，然后在 DTS 控制台中创建一个数据迁移任务，选择源库为 Oracle 数据库，目标库为 PolarDB 数据库，配置相应的数据同步规则和任务参数，即可开始数据迁移。

2、数据导出导入：将 Oracle 数据库中的数据导出为 SQL 文件，再将 SQL 文件导入到 PolarDB 数据库中。在 Oracle 数据库中，您可以使用 Oracle 的导出工具 expdp 将数据导出为 SQL 文件，然后使用 PolarDB 的导入工具 pgloader 将 SQL 文件导入到 PolarDB 数据库中。在执行导入操作前，您需要先创建好 PolarDB 数据库实例，并确保表结构和数据类型等与 Oracle 数据库相兼容。

需要注意的是，Oracle 数据库和 PolarDB 数据库在一些 SQL 语法和数据类型上存在差异，因此在进行数据迁移时，需要仔细检查和调整 SQL 语句和数据类型，确保数据迁移的正确性和完整性。同时，也需要考虑数据迁移过程中可能出现的性能问题和数据安全问题，采取相应的措施进行优化和保护。

以Oracle为源的数据迁移：通过使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），可以将自建Oracle迁移至PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）集群。具体的使用操作以及前提条件、注意事项等可以参考文档 自建Oracle迁移至PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）

另外以Oracle为源的数据同步：可以参考文档 文档

创建PolarDB集群：在阿里云管理控制台上创建PolarDB集群。

配置安全组：为PolarDB集群配置安全组，确保只有需要访问的主机或IP地址可以访问集群。

创建迁移任务：在阿里云DTS控制台上创建迁移任务，选择Oracle作为源库，PolarDB作为目标库，设置迁移任务的相关参数，例如源库和目标库的连接信息、数据迁移方式、迁移对象等。

开始数据迁移：启动迁移任务进行数据迁移。DTS支持增量迁移和全量迁移两种方式，具体选择哪种方式根据实际情况而定。

测试和验证：在迁移完成后，可以使用PolarDB集群的管理工具对数据进行测试和验证，确保数据迁移成功。

需要注意的是，在迁移Oracle数据到PolarDB时，可能会出现一些兼容性问题，例如SQL语法的差异、数据类型的不匹配等。因此，在迁移前需要对这些问题进行评估和处理，以确保迁移的成功和数据的准确性。

此外，还需要考虑数据迁移的时间和成本，以及迁移过程中可能出现的错误和故障，因此建议在进行数据迁移前，充分评估和准备，并制定详细的计划和应急预案。

阿里巴巴基于多年去IOE最佳实践，总结出一套专业的迁移ORACLE上云的方法论以及解决方案。并建立专业的团队和专业的工具帮助企业最小成本、最低风险、最短周期迁移ORACLE上云。

阿里云的 ADAM + DTS + PolarDB 是目前兼容性最高的去O解决方案。

数据库和应用迁移ADAM：Advanced Database&Application Migration（以下简称ADAM） 是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，显著地降低了上云的技术难度和成本，尤其是Oracle数据库应用。

数据传输DTS：数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。

云数据库PolarDB：PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎： MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。

   数据迁移推荐使用阿里云DTS、DTS数据传输服务（线上）：选择【数据迁移】迁移，支持结构迁移（不推荐使用，不要勾选），全量数据迁移，增量数据迁移，数据校验与数据订正以及数据回流（即PolarDB增量同步回ORACLE）等功能。

另外你可以参考了阿里云《Oracle数据库及应用迁移PolarDB》的最佳实践，采用ADAM数据库与应用迁移服务，对源Oracle数据库进行了评估分析，根据评估分析的结果了解了迁移过程中的风险和工作量，并且利用ADAM提供的迁移工具自动化对不兼容对象进行自动化修改，很大程度上减少了迁移的工作量和潜在风险。

要将Oracle数据库迁移到PolarDB，可以按照以下步骤进行操作：

1、在PolarDB上创建一个新的数据库实例，并选择与Oracle相同或更高的版本。

2、使用PolarDB提供的数据迁移工具或第三方工具将Oracle数据库的数据迁移到PolarDB数据库中。其中，PolarDB提供的数据迁移工具包括DTS数据传输服务和DMS数据管理服务。第三方工具包括AWS Database Migration Service (AWS DMS) 和Oracle GoldenGate等。

3、对于Oracle数据库中的存储过程、触发器、索引和约束等对象，需要进行相应的调整和优化，以适应PolarDB的架构和特性。

4、针对业务需求和性能要求，对PolarDB进行适当的调整和优化，如调整数据库参数、分区等。

5、在迁移完成后，进行数据验证和测试，确保数据完整性和一致性，并进行性能测试，以确保PolarDB的性能符合业务要求。

需要注意的是，由于Oracle和PolarDB之间存在一些差异，因此在进行迁移时需要进行一些调整和优化，以确保数据能够正确地转移并在PolarDB上正常运行。建议在进行迁移前，进行充分的规划和测试，以减少可能出现的问题。