ModelScope基于base模型继续训练得到一个pth文件，这个文件可以使用pytorch加载

如果您使用的是PyTorch的预训练模型，并且已经将模型保存为.pth文件，那么您可以直接使用该文件而无需依赖任何配置文件。

当您加载.pth文件时，PyTorch会自动读取其中的参数信息并加载模型。您可以使用以下代码来加载.pth文件：

python import torch
model = torch.load('path/to/model.pth') 这将返回一个Python字典对象，其中包含模型的所有参数和权重。您可以使用这些参数来初始化模型并开始训练或使用模型进行推理。

需要注意的是，如果您在训练过程中使用了其他配置文件（例如.yaml文件），这些配置文件中的信息将不会包含在.pth文件中。如果您需要这些信息，您需要将它们与.pth文件一起保存。