Flink CDC datax 可以支持实时同步mysql 数据么？

是的，Flink CDC DataX 可以支持实时同步 MySQL 数据。

Flink CDC DataX 是一个基于 Flink CDC 和 DataX 构建的实时数据同步工具。它可以从 MySQL 等数据库中捕获变更数据，并将其实时同步到其他数据源，如 HDFS、Hive、Elasticsearch 等。

要使用 Flink CDC DataX 同步 MySQL 数据，需要执行以下步骤：

1. 创建 Flink CDC DataX 作业：使用 Flink CDC DataX 提供的模板创建 Flink 作业，指定 MySQL 源表、目标表和同步配置。
2. 部署 Flink 作业：将 Flink 作业部署到 Flink 集群上。
3. 启动 MySQL CDC：在 MySQL 数据库上启用 CDC，并指定 Flink 作业读取变更数据的 binlog 坐标。

Flink CDC DataX 将持续从 MySQL 中获取变更数据，并将其实时同步到目标数据源。

需要注意的是，Flink CDC DataX 目前还不支持所有 MySQL 数据类型。具体支持的数据类型列表可以在 Flink CDC DataX 文档中找到。

优点：

• 实时同步：Flink CDC DataX 可以实现近乎实时的 MySQL 数据同步。
• 高吞吐量：Flink CDC DataX 利用 Flink 的高吞吐量处理引擎，可以处理大量的数据变更。
• 可扩展性：Flink CDC DataX 可以部署在分布式集群上，以满足不断增长的数据需求。

局限性：

• 不支持所有 MySQL 数据类型：Flink CDC DataX 目前还不支持所有 MySQL 数据类型。
• 需要了解 Flink：Flink CDC DataX 的部署和配置需要一定的 Flink 知识。

总体而言，Flink CDC DataX 是一种用于实时同步 MySQL 数据的强大工具。它可以满足对高吞吐量、低延迟数据同步的高要求场景。

Flink CDC datax 可以支持实时同步MySQL 数据。它可以捕获MySQL数据库中的变更，并将其转换为Flink流，以便将变更数据实时传输到其他数据源。