使用datax-web从mysql同一个实例不同的数据库进行同步时经常出现数据丢失

遇到DataX在执行增量同步时，日志显示的数据总数与直接在MySQL中执行相同SQL查询到的结果不一致，可能是由以下几个原因造成的：

1. 时间变量解析问题：确保DataX在执行时正确解析了-DlastTime='%s' -DcurrentTime='%s'中的时间变量。检查DataX配置或脚本中是否正确引用了这些变量，并确认在执行时这些变量被正确替换为了期望的时间戳值。
2. 时区问题：DataX和MySQL数据库的时区设置可能不一致，导致时间比较出现偏差。确保两边的时区配置一致，或者在SQL中显式转换时间到同一时区进行比较。
3. 数据过滤逻辑：检查DataX任务的配置中是否有额外的过滤条件或逻辑，这些可能影响到最终的数据筛选结果。
4. 并发执行问题：如果存在多个DataX任务同时执行，或者在数据抽取的过程中有其他进程修改了数据，可能会导致数据不一致。确保任务执行时没有并发冲突。
5. DataX读取问题：DataX在读取数据时可能存在缓冲区大小、读取批次等配置问题，导致数据未能完整读取。检查Reader配置中的相关参数，如fetchSize等。
6. 日志与实际执行不匹配：确认DataX日志显示的统计信息是否确实反映了执行的实际结果。有时日志信息可能因缓存、延迟等原因与实际执行情况不符。

解决方法：

1. 验证时间变量：手动执行DataX命令行时，确认替换后的SQL是否正确无误，可以直接打印出执行的SQL语句进行验证。
2. 统一时区：确保DataX作业运行环境和MySQL数据库的时区配置一致，必要时在SQL中加入时区转换语句。
3. 检查配置：复查DataX的配置文件，确保没有额外的过滤条件或逻辑干扰数据抽取。
4. 控制并发：如果可能，避免在数据抽取期间有其他写入或修改操作，或通过数据库锁等机制控制并发访问。
5. 调整读取参数：适当调整DataX Reader的配置参数，如增加fetchSize以提高一次性读取的数据量。
6. 日志深入分析：深入分析DataX的日志，查找是否有其他错误或警告信息，这些可能间接指示了问题所在。