在研发中,评审实际上在规划时数仓架构的工程师、架构师可能会很少,因此希望增加一个审批组的概念,就是一人通过即通过,同时在模型评审时,从模型的相似度,描述丰富度,血缘关系等等,或者模型是否降了组件或者标记了非空等等衡量模型研发的是否规范,衡量模型好坏的指标辅助评审都在后续的规划中。此功能第一应用在模型评审时,第二应用在事后治理,即事后已经产出模型,存量模型也可以通过模型相似度,丰富度,血缘等等去辅助建模人员进行数仓优化。
评审按照数据域的划分定义评审人,实现评审组功能,一人通过即通过。目前只实现简单评审流程,模型相似度、描述丰富度、血缘等衡量模型好坏的指标、辅助评审都在后续的规划中。这个功能首先是用在模型评审时,其次是用在数据治理时,已经产出的模型也可以根据模型相似度、描述丰富度、血缘等衡量模型好坏的指标,辅助开发同学进行模型的优化。
《全链路数据治理-智能数据建模》电子书,点https://developer.aliyun.com/ebook/download/7845 可下载完整版
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。