请问flink sql cdc同步同一个mongo数据源到mysql中数据条目正确，但同步是到dor

Flink SQL CDC 同步数据到 Doris 中出现重复数据的原因可能如下：

数据源配置错误：检查 Doris 数据源的配置，确保主键和分区字段正确设置。
主键冲突：如果 Doris 表的主键与 MongoDB 数据源的主键不一致，可能会导致重复数据。
表结构不匹配：确保 Doris 表的结构与 MongoDB 数据源中的集合结构匹配。
并行度设置过高：如果 Flink 任务的并行度设置过高，可能会导致多个任务同时写入 Doris，从而产生重复数据。
Doris 表的分区策略：检查 Doris 表的分区策略是否合适。如果分区策略不当，可能会导致数据倾斜和重复。
Flink CDC 配置错误：检查 Flink CDC 配置，确保并行度和 checkpoint 间隔正确设置。
解决办法：

检查数据源配置：确保 Doris 数据源配置正确，包括主键、分区字段和表结构。
调整并行度：尝试降低 Flink 任务的并行度，以减少同时写入 Doris 的任务数量。
优化分区策略：根据数据分布和查询模式优化 Doris 表的分区策略。
检查 Flink CDC 配置：确保并行度和 checkpoint 间隔正确设置，以避免数据重复。
使用去重机制：在 Flink SQL 中使用去重机制，例如 DISTINCT 或 GROUP BY，以消除重复数据。
如果以上方法都无法解决问题，可以尝试以下步骤：

检查 Doris 集群的健康状况，确保没有节点故障或其他问题。
重启 Flink 任务和 Doris 集群，以清除任何潜在的错误状态。
联系 Doris 社区或技术支持，寻求进一步的帮助。