请问如果kafka topic收到与kafka connector sql字段不符的记录，导致fli

如果 Kafka 主题收到与 Kafka Connector SQL 字段不符的记录，导致 Flink SQL 作业反序列化报错，你可以采取以下步骤进行解决：

检查 Kafka 主题的架构：确保 Kafka 主题的架构与 Kafka Connector SQL 定义的架构相匹配。你可以使用 Kafka 工具（例如 kafka-avro-console-consumer）来检查主题的架构。
更新 Kafka Connector 的配置：如果 Kafka 主题的架构与 Kafka Connector SQL 定义的架构不匹配，你可以更新 Kafka Connector 的配置以匹配主题的架构。例如，你可以使用 debezium.source.record.fields.whitelist 配置来指定要从主题中读取的字段。
修改 Flink SQL 作业：如果 Kafka 主题的架构与 Kafka Connector SQL 定义的架构不匹配，并且你无法更新 Kafka Connector 的配置，则需要修改 Flink SQL 作业以处理不匹配的字段。你可以使用 CAST 或 TRY_CAST 函数来将字段强制转换为正确的类型。
过滤不匹配的记录：如果你无法修改 Flink SQL 作业以处理不匹配的字段，则可以考虑使用 Flink 的 Filter 转换器来过滤掉这些记录。
以下是一个 Flink SQL 作业的示例，该作业使用 TRY_CAST 函数来处理不匹配的字段：

SELECT
TRY_CAST(id AS INT),
name,
TRY_CAST(age AS INT)
FROM my_oracle_table;
希望这些步骤可以帮助你解决问题。