csanmt的finetune相关配置问题
模型默认的configuration文件里面学习率给的是1，这是不是太大了？
这个模型一般loss训练到多少才算可以？
model_scope[版本1.1.0]提供的tensorboard的hook，在configuration文件里面配置并不生效，没有生成tfevent文件
csanmt在训练的时候也没有生成pth文件，和model_scope文档中关于【模型保存的配置】描述不符https://modelscope.cn/docs/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E8%AE%AD%E7%BB%83Train
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来自：阿里云开发者学堂
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学习率
默认情况下，模型的学习率设置为 1 可能确实有点大，特别是对于较小的数据集或复杂的模型。学习率过大会导致模型在训练过程中不稳定或发散。
对于大多数计算机视觉任务，建议的学习率范围通常在 0.001 到 0.1 之间。你可以从较小的学习率开始，例如 0.01，然后根据训练过程中的表现逐步增加。
损失函数
模型训练到什么程度才算“可以”取决于具体的任务和数据集。然而，对于一般的图像分类任务，你可以将以下损失值作为参考：
交叉熵损失：小于 0.1 通常被认为是好的。
均方误差 (MSE)：小于 0.01 通常被认为是好的。2024-02-27 18:25:37赞同 展开评论 打赏
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