在阿里云 Flink SQL 中,可以通过在 SQL 语句中使用参数来指定 Flink 任务的名称。具体来说,可以使用 ${}
语法来引用参数,并在提交 Flink 任务时通过 --job-name
参数来指定任务名称。
例如,下面的示例代码演示了如何在 Flink SQL 中使用参数来指定任务名称:
-- 参数定义
DECLARE @jobName VARCHAR = 'my_job';
-- SQL 语句
SELECT *
FROM my_source
WHERE category = 'books';
-- 提交任务
flink-sql-client.sh embedded -e "SELECT * FROM my_source WHERE category = 'books'" --job-name ${jobName}
在上面的代码中,首先使用 DECLARE
语句定义了一个名为 jobName
的参数,并将其赋值为 'my_job'
。然后,在 SQL 语句中使用了 ${jobName}
引用了该参数。最后,在提交任务时使用 --job-name
参数来指定任务名称,并将其设置为 ${jobName}
。
如果使用参数来指定任务名称,那么每次提交任务时都需要手动指定参数的值。如果需要自动化提交任务,并指定不同的任务名称,可以考虑使用脚本或者程序来实现。
在阿里云实时计算 Flink 中,Flink SQL 支持在提交任务的时候通过参数来指定 job name。通过指定 job name,可以方便地对任务进行标识和查询。
具体操作步骤如下:
CREATE TABLE source_table (
id BIGINT,
name STRING
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'input_topic',
'properties.bootstrap.servers' = '<kafka_bootstrap.servers>',
'properties.group.id' = 'input_group'
);
CREATE TABLE sink_table (
id BIGINT,
name STRING
) WITH (
'connector' = 'kafka',
'topic' = 'output_topic',
'properties.bootstrap.servers' = '<kafka_bootstrap.servers>',
'properties.group.id' = 'output_group'
);
INSERT INTO sink_table
SELECT id, name FROM source_table;
-yn
或 -yjm
来指定 job name,例如:./bin/flink run -d -m yarn-cluster \
-yn <job_name> \
-yjm <job_manager_memory> \
-ytm <task_manager_memory> \
-c <entry_class> <flink_sql_jar> <sql_file>
其中,-yn
参数指定 job name,可以通过指定不同的 job name 来区分不同的任务;-yjm
参数用于设置 JobManager 的内存大小;-ytm
参数用于设置 TaskManager 的内存大小;-c
参数用于指定应用程序入口类;<flink_sql_jar>
和 <sql_file>
分别是 Flink SQL 的 JAR 包和 SQL 文件路径。
通过以上操作,即可在提交 Flink SQL 任务的时候指定 job name。
是的,您可以在 Flink SQL CLI 中使用 -n 或 --name 参数为 Flink job 指定名称。具体操作如下: 1. 打开终端,启动 Flink SQL CLI。
./bin/sql-client.sh embedded -name <YourJobName>
例如,要将 Flink job 名称设置为 'MyFlinkJob',可以使用以下命令:
./bin/sql-client.sh embedded -name MyFlinkJob
没错,是通过参数去设置job name的。你可以参考下官方手册,
--name 其中, 是您指定的 Job 名称。例如,如果您想将 Job 名称设置为my-alibaba,则可以使用以下命令: ./bin/sql-client.sh embedded --name my-alibaba
这个示例我们可以看到,我们使用--name参数将Job名称设置为my-alibaba。
是的,Flink SQL 可以通过参数指定 Job Name。在 Flink 中,可以使用 SQL 客户端来提交 SQL 作业。以下是一个使用 SQL 客户端提交作业时指定 Job Name 的示例:
./bin/sql-client.sh embedded -e "SELECT * FROM orders" -n "My Flink Job" 在上面的命令中,-n 参数指定了 Job 的名称为 "My Flink Job"。您也可以通过 Flink Web UI 查看作业的名称,以及使用 Flink 的 REST API 来获取作业的信息,包括 Job Name。
在 Flink SQL 中,可以通过配置 table.exec.sink.table-name 参数来指定作业名称(job name)。具体来说,可以在 SQL 程序中的 DDL 语句中添加该参数,例如:
sql
CREATE TABLE sink_table ( id INT, name STRING, age INT, PRIMARY KEY (id) ) WITH ( 'connector.type' = 'jdbc', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/flinkdb', 'connector.table' = 'user_info', 'connector.username' = 'root', 'connector.password' = 'password', 'table.exec.sink.table-name' = 'my_job_name' );
其中,table.exec.sink.table-name 参数的值即为作业名称。需要注意的是,该参数只对 JDBC、Elasticsearch 等支持直接输出到外部系统的 Sink 生效,对文件等其它 Sink 不生效。
除此之外,也可以通过配置启动脚本中的 -ynm <job_name> 参数来指定作业名称,例如:
./bin/flink run -ynm my_job_name examples/jars/streaming/SocketWindowWordCount.jar --hostname localhost --port 9000
以上命令将在 Flink 集群上启动一个名为 my_job_name 的作业。
是的,Flink SQL 支持通过参数指定 job name,可以在提交 Flink SQL 作业时通过 -ynm 或 --yarnname 参数来设置作业名称。
例如,使用以下命令提交 Flink SQL 作业到 YARN 集群,并指定作业名称为 my_job:
flink run -m yarn-cluster -ynm my_job -yn 2 -ys 4 -yjm 1024m -ytm 2048m -ynl my_job.log -c com.example.MyJob /path/to/myjob.jar
在上述命令中,-ynm 参数用于指定作业名称,即 my_job。当作业运行时,可以在 Flink Web UI 或日志中查看作业名称。
Flink SQL 还支持通过配置文件设置作业名称。可以在 flink-conf.yaml 配置文件中添加如下配置项:
execution.savepoint.name: "my_job"
其中,execution.savepoint.name 参数用于设置作业名称,即 my_job。这样,在使用 Flink SQL 提交作业时,可以不再指定作业名称,而是从配置文件中读取。
可以通过 SET execution.runtime.name = '<job_name>'; 命令在 Flink SQL 中指定 Job 名称。这个命令将在 Flink 1.14 版本中引入,并且可以用于为 Flink SQL 语句指定执行时的作业名称。
在 Flink SQL 中执行此命令后,Flink 作业提交时会将 Job 名称设置为指定的值。例如,如果执行以下命令:
Copy code
SET execution.runtime.name = 'my_job_name';
则提交的 Flink 作业的名称将被设置为 my_job_name。
需要注意的是,目前该命令还不支持在 Flink 1.13 及更早版本中使用。如果您需要在 Flink 1.13 或更早版本中指定 Job 名称,可以考虑在提交作业时通过编程方式指定名称,或者使用 Flink 的 REST API 在提交作业时指定名称。
是的,Flink SQL 支持通过参数指定 job 名称(job name)。你可以在执行 Flink SQL 任务时使用 --name 参数来指定 job 名称。例如:
flink-sql-client.sh embedded -e /path/to/sql/file.sql --name MyJobName 在上述命令中,使用 -e 参数指定要执行的 SQL 文件路径,使用 --name 参数指定 job 名称为 "MyJobName"。
如果没有指定 job 名称,则 Flink 默认会使用 SQL 文件的名称作为 job 名称。但是,建议在执行 Flink SQL 任务时显式指定 job 名称,这样可以更方便地跟踪和管理多个任务。
Flink SQL 支持通过配置参数指定 Job 名称,可以使用 SET
命令来设置。
具体地,您可以使用 execution.savepoint.name
参数来指定 Job 名称。例如,您可以在 Flink SQL 客户端中使用以下命令来设置 Job 名称为 "my_job_name":
SET execution.savepoint.name='my_job_name';
在提交 Flink SQL Job 时,Flink 将会自动使用该参数作为 Job 的名称。例如,如果您使用 Flink Yarn Session Cluster 来运行 Flink SQL Job,可以将 Job 名称指定为 {{execution.savepoint.name}}
,Flink 将会自动将其替换为实际的 Job 名称。
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