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基于Flink+Lindorm实时数仓架构有什么弊端?

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基于Flink+Lindorm实时数仓架构有什么弊端?

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游客lmkkns5ck6auu 2022-09-26 22:35:28 698 0
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    这种方案最大的特点是指标的计算都是通过Flink流引擎实现,然后将预计算好的多维 Cube导入到Lindorm这个低延迟的分布式数据库中,从而可以实现亚秒级的查询响应。然 而,这种架构存储明显的弊端: 。计算逻辑,资源消耗大:指标按不同维度组合都需要保存在Flink内存中,当指标粒度越 细或指标时间跨度越大时,资源消耗越大。 ,查询灵活性不足:计算逻辑需预先定义,无法灵活调整Query。在流量通道的场景中,会 有行业/产品/商品/商家等类似多维灵活交叉分析的场景。以上内容摘自《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=996 可下载完整版

    2022-09-26 23:36:38
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