数据时效性要求高:需要实时的将处理完的结构化数据(告警,监控)7*24小时的呈 现在使用者(GOC, 各个或者监控人员面前,以便及时地发现处理全阿里+蚂蚁的网络故障。
数据源复杂:网络数据源众多,业务场景众多,有一分钟数百G的流量监控数据,也 有一分钟几十K的IDC网络数据,如何将这些不同种类,不同数据量的业务数据,纳入监控体 系发现异常,对整体端到端监控大盘来说也是一种考验。
数据指标维度多:对于监控人员来说,需要监控的数据指标维度特别多,可以看作是 一个复杂的OLAP查询系统,如何根据自身业务场景从大盘中实时查询所需的业务数据,这对 于处理后端数据的OLAP框架也是一个重大挑战。 以上内容摘自《阿里云实时数仓Hologres最佳实践合集》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=996 可下载完整版
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