本人经过阅读《大数据&AI实战派（第1期）》这本书籍，明白了大数据是做什么的。大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员,主要负责公司规划几建设大数据平台，负责数据存储，深入挖掘等工作。简单理解大数据是一门关于数据的收集和分析技术，是因为大数据从各个方面各个维度去收集数据，所以叫大数据，在目前应用中，大数据的使用越来越广泛，基本上各行各业运用到大数据进行精准化的应用，分析，预测。随着现在技术的发展，大数据扫黄、大数据追踪、大数据医疗都运用到了实际中，非常的方便，也解决了之前不能解决的难题。

世界正在迈入大数据时代，这本书正好符合当代科研发展的主题，科学领域会逐渐被大数据技术所替代，大数据行业会更加促进许多产业和行业的发展，读了这本书，我也有一些明悟，能够更加高效的从繁杂的庞大的数据中提取和统筹这些数据。我们追求的，是在数据中，找到更加准确的数据，要对数据总体规划，统筹全局，不能因为小数据的不完整而耽搁大数据，如果有时间，有精力，可以把小数据做好，但也要筛选有用的小数据，不能大小数据混杂，要有次重点，最重要的是检查，因为数据非常复杂，混乱，而且庞大，稍不留神就会出错，一旦出错想改就不容易了，大数据是人工智能的核心基础，必须要将它的光辉发扬光大

不错的文案

内容丰富，介绍了很多大数据、AI的技术，如果对技术很感兴趣，这本书有很大作用，有时间多看下

《大数据&AI实战派（第1期）》读后感

我用了三天的时间详细的读了一下这本书,我很开心里边有我比较感兴趣和让我眼前一亮的内容,第一个就是阿里大淘系模型治理阶段分享;第二个就是机器学习PAI新闻标题生成.为什么我说这两点比较吸引我呐,因为我的实验正在搞模型以及调参的东西.另外我喜欢理论+实践的东西.光谈理论大家看完也是迷茫的,光看实践大家看完没有一个逻辑过程也是迷茫的.所以本书中能做到理论+实践还是对于开发者挺友好的.所以我认为这是一本好书.

阿里大淘系模型治理阶段分享这个模块的内容让我对一些具体的问题引起了重视,而机器学习PAI新闻标题这个模块让我对实践的操作有了更深刻的认识.书中从安装环境-数据准备-初始化-载入数据-模型训练-模型评估-模型预测等都做了很详细的介绍,对我的帮助很大.我对从选取模型到使用模型等一系列清晰的步骤.所以我很开心读到了这样一本好书.期待我们的藏经阁有更多的好书进行分享.不管什么情况我都会一直关注下去.

在目前应用中，大数据的使用越来越广泛，基本上各行各业运用到大数据进行精准化的应用，分析，预测。大数据的优势还是非常的明显的

【大数据&AI 实战派】 《大数据知识图谱》,是从基础到进阶课程的一站式学习过程，同时深入实战。 1、在5分钟快速入门中真实沉浸式体验阿里云 Elasticsearch 提供的数据分析、信息检索、智能运维监控等场景服务 2、在技术进阶中涵盖了云原生一体化数仓、开源大数据、全链路数据开发治理。 3、在体验实验室中为我们介绍了9个场景demo并以全链路数据治理举例： 主要介绍以常见的真实的海量日志数据分析任务为背景，如何完成通过使用DataWorks 完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。

身为“非特别专业”的大数据学习者，这本书给了我很多感触，在熟悉的“学习训练营”的模式下，通过**“体验实验室”**的9个demo来入门大数据、玩转大数据

风向标

针对动则上万字的资料文献，《风向标》这一栏用最精简的内容让用户快速上手大数据，形式是新颖的。本次阿里灵杰携手阿里云开发者社区首次携手发起的《大数据知识图谱》涵盖了“理论+实践+体验”的模式来帮助开发者进行学习成长。时下热门的“云原生一体化数仓”、“数据潮”、“实时计算”、“运维大数据观测”、“全链路数据开发治理”等也会在今后进行内容的更新！

用事实说话

**“用事实说话”**是我对这本书的一个感觉，里面包含了很多优秀企业的行业解决方案，通过阿里云的云端算力使企业更加安心、便捷的开发自己的业务。

小迈科技于2015年1月成立，是一家致力以数字化领先为优势，实现业务高质量自增长的移动互联网科技公司。始终坚持以用户价值为中心，以数据为驱动，为用户开发丰富的工具应用、休闲游戏、益智、运动等系列的移动应用。

阿里云对小迈科技的百亿级广告实时数仓提供了坚实的算力，在流处理数仓的运作方式上下了狠功夫，在本书中可以很清晰的了解小迈科技的数仓族谱，学习企业在百亿级流处理中如何进行优化和获取价值，对开发者来说是非常值得学习的。

你想要的，他都有。

在第三章中提到了阿里云的大数据产品，在行业来说是非常全面、完善的产品体系。如：数据潮集群与hadoop集群的对比、二者的迁移方案，阿里云都给出了很令用户放心敢用的解决方案，并列举出了数据潮的优势和智能化的运维方案。

许多大数据产品我甚至了解不多的，阿里云也有提供，阿里云对于企业上云可以说下了很大功夫，让云计算浪潮能够带动企业“快速上云”。让企业**“无法计算的价值”**在阿里云上获得充分的体现！

《大数据&AI实战派》系列电子书由阿里云开发者社区与阿里灵杰共同打造，覆盖数据计算、数据分析、数据湖/湖仓一体、机器学习等多个领域，解读各技术领域基础原理，剖析行业实践案例。本书通过风向标发布了大数据图谱，让学习大数据的人更清晰明了的知道要学习的内容和领域，以及对应的专业知识。后面通过他山之石列举了小迈科技通过 Hologres+Flink+MaxCompute 搭建的流批一体实时数仓平台，对小迈科技的监控大盘，DMP，人群等智能投放，财务分析等一系列场景的支撑和建设起到重要作用。以及基于EMR和DataWorks的全链路数据湖开发治理解决方案更分享了阿里大淘系模型治理的阶段现状，出现的问题分析以及对应的解决方案，给出了思考总结和后续的规划。这本书对于大数据专业的同学来说有时间的话还是可以读一下的。可以从中吸取相应的经验和解决问题的思路。对于作者的总结可以带着自己的思考反复的读几遍去深入的学习。

通过阅读《大数据&AI实战派（第1期）》这本书籍。首先明白大数据是干啥的？大数据是负责大数据平台技术开发的工作人员,主要负责公司规划几建设大数据平台，负责数据存储，深入挖掘等工作。简单理解大数据是一门关于数据的收集和分析技术，是因为大数据从各个方面各个维度去收集数据，所以叫大数据，在目前应用中，大数据的使用越来越广泛，基本上各行各业运用到大数据进行精准化的应用，分析，预测。大数据的优势还是非常的明显的，因为在很多行业中都能够进行数据分析，从而获取更好的效果，尤其是在交通行业，医疗行业环境卫生等方面，能够进行数据分析，从而制定更好的方法，在各行各业起到非常关键性的作用，就是这样具体的方面可以看出大数据好处还是很多的，也能进一步去了解大数据的优势。

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