唯一可能导致数据不一致的情况出现在两份输入的数据上，即存量和增量，存在哪两种情况？
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推荐回答• 存量和增量数据有交叠：体现在初始存量与整点的增量数据聚合场景，由于算法天然的去重性可以保证数据的一致。
• 存量和增量数据有缺失：体现在增量数据的缺失上，而增量数据是由 Flink 将 Kafka 数据写入 Hive 的，这个过程中是有一定的可能性造成数据的不一致，即分区提交后的乱序数据。虽然说乱序数据到来后的下一次 checkpoint 时间点分区将再次提交，但下游任务一般是检测到首次分区提交就会触发执行，造成下游任务的数据不一致。
以上内容摘自《Apache Flink 案例集（2022版）》电子书，点击https://developer.aliyun.com/ebook/download/7718 可下载完整版
2022-08-31 12:11:45赞同 展开评论 打赏
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