当 project 之间的互相依赖集中在极少数几个作业上,并且作业的输入数据量远大于输出数据量时,比起数据缓存和 project 整体迁移,更好的办法是什么?
将这些作业调度到数据所在的数据中心,再将作业的输出远程写回原数据中心,即作业粒度调度。如何在作业运行之前就预测到作业的输入输出数据量和资源消耗,另一方面当作业调度到 remote 数据中心后,如何保证作业运行不会变慢,不影响用户体验,这都是作业粒度调度要解决的问题。
以上内容摘自《“伏羲”神算》电子书,点击https://developer.aliyun.com/topic/download?id=873
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