请问这种1情况有什么办法解决吗？目前资源是1G 1S 1P

很抱歉，由于我无法查看您提供的图片和更详细的错误信息，因此无法给出具体的解决方案。不过，根据您提供的资源配置（1G内存、1核心、1个并行度），可能会遇到以下一些问题和建议。

1. 资源不足：1GB内存对于同时运行Flink和RocksDB可能较为有限。RocksDB在处理状态时可能会消耗大量的内存。考虑增加可用的内存资源，以便更好地支持TTL功能。您可以尝试增加分配给Flink任务管理器的内存或调整集群的整体资源配置。

2. 减少状态大小：如果您的状态非常庞大，超出了可用的内存限制，那么即使禁用TTL功能也可能会导致问题。在这种情况下，您可以考虑优化状态的大小，例如使用状态清理策略，将不再需要的状态删除或压缩。

3. 调整RocksDB的参数：RocksDB有许多可配置的参数，可以根据实际情况进行调整，以减少内存占用。例如，您可以尝试降低write_buffer_size、block_cache_size等参数来减少内存的使用量。

4. 降低并行度：在资源受限的情况下，降低任务的并行度可能有助于减少内存消耗。您可以尝试将Flink作业的并行度设置为较小的值，以减少状态的总量。

5. 增加资源：如果以上方法都无法解决问题，最后一种选择是增加集群的资源，包括内存和计算资源。具体而言，在增加内存时，确保足够的内存可供RocksDB使用。

需要强调的是，这些建议仅供参考，并且可能需要根据您的具体情况进行调整。最佳的解决方案取决于您的应用程序需求、数据规模和可用资源。如果问题仍然存在，请查看相关日志文件以获取更多详细信息，并在Flink和RocksDB的社区中寻求帮助。