开发者社区> 问答> 正文

T-相近的算法是如何解决K-匿名的算法和L-多样性的算法的缺陷的呢?

已解决

T-相近的算法是如何解决K-匿名的算法和L-多样性的算法的缺陷的呢?

展开
收起
游客dof4ggxyen75u 2022-08-02 18:09:17 825 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 推荐回答

    T-相近的出现解决了K-匿名的算法和L-多样性的算法的缺陷,其是通过概率分布的方法,使K-匿名分组后的数据的分布必须和原数据相差不大,这样原始数据的分布基本上可以在分组后的数据的分布上反映出来,这样隐私的信息可以得到很大程度上的保护。

    2022-08-02 20:05:08
    赞同 展开评论 打赏
问答分类:
问答地址:
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
数据+算法定义新世界 立即下载
袋鼠云基于实时计算的反黄牛算法 立即下载
Alink:基于Apache Flink的算法平台 立即下载