K-匿名的算法和L-多样性的算法有什么区别吗?
K-匿名的算法的局限性是易受同质性攻击,同质性攻击指其分组中如果敏感值一样,则失去了隐私保护的效果。 为了解决这一问题,有学者提出L-多样性的算法,L-多样性的算法可以克服K-匿名同质性攻击的缺点,但是其容易受到相似性攻击,也就是说虽然其敏感值满足L-多样性,也就是其敏感值在分组中有多样性,但是其差距不大,语义上是相似的,这样的话对于攻击者来说没有意义,所以同样也会失去隐私。
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