大佬们有一个join的操作 一直卡在这 我看火焰图显示 都是 rocksdb操作在 占用，有啥

如果在Flink中进行join操作时，发现join操作一直卡在rocksdb操作上，可能是因为rocksdb操作占用了大量的内存或者CPU资源，导致join操作无法进行。为了解决这个问题，可以尝试以下建议：

增加rocksdb的内存配置，例如：
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Configuration config = new Configuration();
config.setString("fs.rocksdb.path", "/path/to/rocksdb");
config.setString("fs.rocksdb.max.block.size", "10240000");
config.setString("fs.rocksdb.max.file.size", "1073741824000000");
其中，path为rocksdb的文件路径，max.block.size为rocksdb的最大块大小，max.file.size为rocksdb的最大文件大小。可以根据实际情况进行调整。

减少rocksdb的数据量，例如：
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Configuration config = new Configuration();
config.setString("fs.rocksdb.path", "/path/to/rocksdb");
config.setString("fs.rocksdb.max.block.size", "10240000");
config.setString("fs.rocksdb.max.file.size", "1073741824000000");
其中，max.block.size和max.file.size的值可以根据实际情况进行调整。这样可以减少rocksdb的数据量，从而提高join操作的效率。

使用其他的存储引擎，例如：
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Configuration config = new Configuration();
config.setString("fs.data.file.filename.format", "yyyy-mm-dd_hh-mm-ss");
config.setString("fs.data.file.filename.extension", "csv");
config.setString("fs.data.file.filename.format", "yyyy-mm-dd_hh-mm-ss");
其中，datafile.filename.format为数据文件的格式，datafile.filename.extension为数据文件的扩展名。可以根据实际情况进行调整。

减少join操作的并行度，例如：
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Configuration config = new Configuration();
config.setInt("taskmanager.numberOfTaskSlots", 1);
这样可以减少join操作的并行度，从而减少rocksdb的操作量，提高join操作的效率。需要注意的是，减少join操作的并行度会增加Job的运行时开销，因此需要根据实际情况进行选择。另外，如果使用的是Flink自带的rocksdb解析器，那么需要在Flink Job代码中指定rocksdb解析器的版本，例如：

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Configuration config = new Configuration();
config.setString("dataformat.rocksdb.version", "5.0.0");
这样就可以使用rocksdb进行join操作了。